005e5231-c573-47aa-9008-219df7083ef6 De Rock Pauline IFREMER Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex Sète France Pauline.De.Rock@ifremer.fr author Vaz Sandrine IFREMER Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex Sete France Sandrine.Vaz@ifremer.fr pointOfContact Hattab Tarek IFREMER 04 99 57 32 35 Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex Sete France Tarek.Hattab@ifremer.fr pointOfContact 2025-05-15T21:10:23.708344Z ISO 19115-3 - SEXTANT 1.0 1 1640 false EPSG:4326 Biomasse annuelle de l'espèce Funiculina quadrangularis dans le Golfe du Lion (MEDITS, 2012-2019) 2020-08-07 creation DOI:10.12770/005e5231-c573-47aa-9008-219df7083ef6 La biomasse (poids/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 2012 et 2019. Les données ont été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été effectués pour interpoler les données dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps. Ifremer - Eolien flottant A06 Vaz Sandrine IFREMER Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex Sete France Sandrine.Vaz@ifremer.fr pointOfContact Hattab Tarek IFREMER 04 99 57 32 35 Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex Sete France Tarek.Hattab@ifremer.fr pointOfContact De Rock Pauline IFREMER Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex Sète France Pauline.De.Rock@ifremer.fr author Vaz Sandrine IFREMER Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex Sete France Sandrine.Vaz@ifremer.fr author Hattab Tarek IFREMER 04 99 57 32 35 Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex Sete France Tarek.Hattab@ifremer.fr author Ifremer sextant@ifremer.fr publisher https://sextant.ifremer.fr/documentation/eolien_en_mer/vignette/Biomasse_annuelle_FUNIQUA_2019_4326.png /Milieu biologique/Espèces/Espèces d'intérêt halieutique Thèmes Sextant 2023-03-16 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.sextant-theme Répartition des espèces GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2018-07-27 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme /Métropole/Méditerranée occidentale Sous-regions marines 2023-03-16 publication geonetwork.thesaurus.local.place.dcsmm.area Medits Eolien - Jeu de données 2023-03-16 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.Eolien_jeu_de_donnees Biomasse Eolien - Type 2023-03-16 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.Eolien_type Funiculina quadrangularis SIH - Espèces scientifiques 2021-01-07 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.SIH_Especes_scientifiques Invertébré benthique Eolien - Groupe 2023-03-16 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.eolien_groupe CC-BY-NC-SA (Creative Commons - Attribution, Pas d’utilisation commerciale, Partage dans les mêmes conditions) grid 0.05 utf8 oceans 2.50 6.00 42.00 44.00 2012-01-01 2019-12-31 https://doi.org/10.12770/005e5231-c573-47aa-9008-219df7083ef6 DOI DOI du jeu de données DOI du jeu de données https://sextant.ifremer.fr/documentation/eolien_en_mer/data/Biomasse_annuelle_FUNIQUA.zip WWW:DOWNLOAD Biomasse_annuelle_FUNIQUA Biomasse annuelle https://sextant.ifremer.fr/services/wms/eolien_mer_golfe_du_lion OGC:WMS Biomasse_annuelle_FUNIQUA_2012_2019 Biomasse annuelle RÈGLEMENT (UE) N o 1089/2010 DE LA COMMISSION du 23 novembre 2010 portant modalités d'application de la directive 2007/2/CE du Parlement européen et du Conseil en ce qui concerne l'interopérabilité des séries et des services de données géographiques 2010-12-08 publication See the referenced specification La campagne MEDITS est une campagne de chalutage de fond standardisée et coordonnée à l'échelle internationale ciblant les ressources démersales et benthiques en mer Méditerranée et qui se déroule tous les ans au printemps depuis 1994. Chaque année, 65 stations fixes sont échantillonnées en moyenne dans le Golfe du Lion. L’identification de chaque individu capturé dans les traits de chalut est réalisée au niveau spécifique puis les poids et le nombre d'individus par espèce sont déterminés. La taille, le sexe et la maturité sont récoltés quand cela est prévu en fonction du protocole défini pour chaque espèce. Les espèces correctement échantillonnées et suffisamment abondantes, c'est à dire possédant une occurrence minimum supérieure ou égale à 20% entre 1994 et 2019, ont bénéficié d'une cartographie annuelle sur cette période. Une préparation des données a été préalablement effectuée avant la création des cartes de distribution. Le calcul de la surface balayée par trait de chalut a été effectué afin de calculer la biomasse totale (poids/km²) par station, par année et par espèce. Les moyennes des latitudes et longitudes ont été calculées par trait de chalut. De façon à travailler dans un système orthonormé, la longitude a été transformée (Lon*cos(Lat*pi/180)). La différenciation entre les juvéniles et les adultes pour chaque espèce n'a pas été réalisée à cause du manque de données de taille. Concernant la distribution des invertébrés benthiques, les données de 2012 à 2019 ont d'abord été transformées par logarithme décimal log10(x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été réalisés pour créer les cartes de biomasse interpolée. Un variogramme empirique permet d'observer la relation spatiale des points d'échantillonnage : il va calculer l’autocorrélation entre chaque paire de points dans des classes de distances croissantes et identifier si les points ont une organisation particulière dans l’espace. Le variogramme, basé sur les données multi-annuelles (moyenne des biomasses par station), a été ajusté par une des fonctions continues autorisées dans le cadre de la géostatistique : effet pépitique, exponentiel, circulaire, sphérique, puissance ou gaussien, choisie sur la base du meilleur ajustement statistique. Les géostatistiques ne peuvent être en principe appliquées que si les données ont un comportement isotropique (varient de la même façon dans toutes les directions). De façon à vérifier cette condition, un variogramme directionnel dans quatre directions (0°, 45°, 90°, 135°) a également été produit pour détecter une possible anisotropie des données, ce qui n’a pas été le cas. Enfin, de façon à vérifier qu’aucune tendance longue portée ne vienne perturber significativement l’estimation krigée, une cross-validation a été réalisée a posteriori pour vérifier l’utilité de sa prise en compte, ce qui a été rejeté dans tous les cas. Un krigeage utilisant les paramètres du variogramme ajusté précédemment et avec une résolution de 0.1° va estimer les valeurs de biomasse annuelles aux emplacements non échantillonnés ainsi que l’estimation de la variance (ou erreur) de krigeage permettant d’avoir une mesure de l’incertitude liée à l’estimation. L’erreur de krigeage correspond ici à l’écart-type (racine carré) de la variance de krigeage. Une rastérisation avec une résolution de 0.05° et une distance maximum d’extrapolation de 0.2° est ensuite effectuée pour obtenir les cartes de biomasse interpolée annuelles par espèce. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps. Occurrence minimum supérieure ou égale à 20% Sélection des espèces suffisamment échantillonnées pour une cartographie annnuelle Surface = distance (km) / ouverture filet (km) Calcul de la surface parcourue par trait de chalut Biomasse totale = poids / surface (km²) Calcul de la biomasse totale par espèce, par station, par année Log10(x+1) Normalisation des données Construction et modélisation d'un variogramme Exploration des données - Autocorrélation spatiale entre chaque paire de points Krigeage ordinaire Interpolation des données réelles dans la zone d'étude Rastérisation Deuxième interpolation avec une résoluation à 0.05