07240ad6-dd3f-4e3a-9378-b93bc52ee7f0 2025-07-02T14:29:04.658026Z ISO 19115-3:2018 - Remote Sensing ISO 19115-3:2018 - Remote Sensing 1.0 Surface Moyenne Océanique MSS Surface Moyenne Océanique MSS Mean Sea Surface 2022-06-15 creation 2022-06-15 publication La surface moyenne océanique (Mean Sea Surface MSS, en anglais) est un élément important en océanographie physique, en géophysique et en géodésie. Elle correspond à la hauteur moyenne stable, de la surface de l'océan.. Le produit MSS CNES CLS est un produit altimétrique auxiliaire représentant la hauteur moyenne de l'océan par rapport à l'ellipsoïde de référence T/P ou WGS84. Cette surface est fournie sur une grille régulière (1/60°x1/60°, 1 minute). Une grille d'erreur d'estimation est également fournie. La Surface Moyenne Océanique MSS_CNES_CLS2022 a été calculée sur une période de 29 ans [1993-2021] de données altimétriques. Par rapport à la version précédente de 2015, cette nouvelle détermination porte sur une meilleure prise en compte de la variabilité océanique interannuelle et saisonnière, sur l'amélioration significative dans les océans polaires, et sur l'amélioration des longueurs d'onde plus courtes des parties statiques de la MSS. Comme d'habitude, les profils moyens des missions ERM (Exact Repeat Mission) qui fournissent l'estimation la plus précise du contenu océanique moyen sont utilisés. Par rapport à la version précédente MSS CNES_CLS2015, cette version inclut de nouveaux jeux de données Haute Résolution de CryoSat-2 et AltiKa, filtrés à 5 Hz pour obtenir un meilleur rapport signal sur bruit. Cette nouvelle solution est également améliorée dans l'Océan Arctique en utilisant une combinaison optimale entre les SSH conventionnelles et les LEADS (fractures linéaires) sur les zones de glace libre. CDS-AVISO AVISO+ AVISO+ aviso@altimetry.fr pointOfContact CNES funder CNES/CLS originator https://sextant.ifremer.fr/geonetwork/srv/api/records/07240ad6-dd3f-4e3a-9378-b93bc52ee7f0/attachments/MeanSeaSurface_CNES_CLS_2022.png Global mean sea surface CNES_CLS 2022. Global mean sea surface CNES_CLS 2022. Global mean sea surface CNES_CLS 2022. CDS-AVISO CDS-AVISO CDS-AVISO Centre de données ODATIS Centre de données ODATIS 2024-10-16 publication 2024-10-16 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.odatis_centre_donnees Variables ODATIS Variables ODATIS 2022-06-15 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.odatis_variables Thématique Produits auxiliaires altimétriques Thématique Produits auxiliaires altimétriques /Données d'observation/satellite /Données d'observation/satellite /Observational data/satellite Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS 2024-10-15 publication 2024-10-15 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.type_jeux_donnee Hauteur de la surface de la mer Hauteur de la surface de la mer Sea surface height ODATIS aggregation parameters and Essential Variable names ODATIS aggregation parameters and Essential Variable names 2024-09-16 publication 2024-09-16 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.NVS.OD1 /Sea Surface Topography/Sea Surface Height /Sea Surface Topography/Sea Surface Height /Sea Surface Topography/Sea Surface Height Cersat - GCMD parameter Cersat - GCMD parameter 2024-01-04 publication 2024-01-04 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.GCMDparameter Licence ouverte Licence ouverte This dataset is delivered for standard use. The specific license conditions are detailed in https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/data/License_Aviso.pdf. Citation : Any use of this dataset must cite its reference: https://doi.org/10.24400/527896/a01-2022.017 The generation of the CNES_CLS 2022 MSS model was funded by CNES in the framework of the SWOT and SALP projects Citation : Any use of this dataset must cite its reference: https://doi.org/10.24400/527896/a01-2022.017 The generation of the CNES_CLS 2022 MSS model was funded by CNES in the framework of the SWOT and SALP projects Citation: Toute utilisation de ce dataset doit citer sa référence: DOI https://doi.org/10.24400/527896/a01-2022.017 ainsi que le support du CNES dans le cadre des projets SWOT et SALP. grid 1 utf8 oceans -180.00 180.00 -79.40 88.00 NetCDF NetCDF NetCDF http://www.aviso.altimetry.fr/en/data/products/auxiliary-products/mss.html http://www.aviso.altimetry.fr/en/data/products/auxiliary-products/mss.html WWW:LINK Plus d'information sur AVISO+ Plus d'information sur AVISO+ Plus d'information sur AVISO+ Further information on AVISO+ ftp://LOGIN:PASSWORD@ftp-access.aviso.altimetry.fr/auxiliary/mss ftp://LOGIN:PASSWORD@ftp-access.aviso.altimetry.fr/auxiliary/mss WWW:LINK Accès authentifié aux données via FTP https://tds.aviso.altimetry.fr/thredds/wms/dataset-mss-cnes-cls15-global?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities https://tds.aviso.altimetry.fr/thredds/wms/dataset-mss-cnes-cls15-global?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities OGC:WMS mss Surface Moyenne Océanique Globale Surface Moyenne Océanique Globale https://tds@odatis-ocean.fr:odatis@tds-odatis.aviso.altimetry.fr/thredds/catalog/dataset-mss-cnes-cls22-global/catalog.html?dataset=dataset-mss-cnes-cls22-global/mss_cnes_cls_2022.nc https://tds@odatis-ocean.fr:odatis@tds-odatis.aviso.altimetry.fr/thredds/catalog/dataset-mss-cnes-cls22-global/catalog.html?dataset=dataset-mss-cnes-cls22-global/mss_cnes_cls_2022.nc WWW:LINK MSS CNES CLS THREDDS THREDDS THREDDS https://doi.org/10.3390/rs15112910 https://doi.org/10.3390/rs15112910 WWW:LINK-1.0-http--publication-URL Main publication link Schaeffer, P.; Pujol, M.-I.; Veillard, P.; Faugere, Y.; Dagneaux, Q.; Dibarboure, G.; Picot, N. The CNES CLS 2022 Mean Sea Surface: Short Wavelength Improvements from CryoSat-2 and SARAL/AltiKa High-Sampled Altimeter Data. Remote Sens. 2023, 15, 2910 Schaeffer, P.; Pujol, M.-I.; Veillard, P.; Faugere, Y.; Dagneaux, Q.; Dibarboure, G.; Picot, N. The CNES CLS 2022 Mean Sea Surface: Short Wavelength Improvements from CryoSat-2 and SARAL/AltiKa High-Sampled Altimeter Data. Remote Sens. 2023, 15, 2910 Schaeffer, P.; Pujol, M.-I.; Veillard, P.; Faugere, Y.; Dagneaux, Q.; Dibarboure, G.; Picot, N. The CNES CLS 2022 Mean Sea Surface: Short Wavelength Improvements from CryoSat-2 and SARAL/AltiKa High-Sampled Altimeter Data. Remote Sens. 2023, 15, 2910 https://doi.org/10.24400/527896/a03-2022.3310 https://doi.org/10.24400/527896/a03-2022.3310 WWW:LINK-1.0-http--publication-URL Main publication link Schaeffer et al., OSTST 2022, MSS_CNES_CLS2022 Schaeffer et al., OSTST 2022, MSS_CNES_CLS2022 Schaeffer et al., OSTST 2022, MSS_CNES_CLS2022 https://doi.org/10.24400/527896/a01-2022.017 https://doi.org/10.24400/527896/a01-2022.017 https://doi.org/10.24400/527896/a01-2022.017 DOI DOI du jeu de donnée MSS DOI du jeu de donnée MSS DOI du jeu de donnée MSS DOI dataset MSS Utilisation: géodésie, géophysique, océanographie (opérationnelle, modélisation, étude de la variabilité océanique), validation de la mesure altimétrique Description: produit altimétrique combiné calculé sur une période de 29 ans (1993-2021), basé sur des mesures altimétriques (profils moyens, phase géodésiques et anomalies de hauteurs de mer) des missions comme Topex/Poséidon, Jason-1&2, GFO, ERS-1&2 Envisat et Cryosat-2. La combinaison des missions nécessite de recaler les missions entre elles. Pour cela une mission de référence est choisie et les autres sont calées sur elle. La mission Topex/Poséidon est prise comme référence pour le biais absolu. Couverture géographique: globale (80°S - 84°N)