24f5da71-d49b-4ccc-ae5a-3fac604b2551 LAMBERT Charlotte Littoral ENvironnement et Sociétés (LIENSs) - UMR 7266 - CNRS charlotte.lambert@univ-lr.fr pointOfContact 2025-11-28T10:29:23.3641Z ISO 19115-3 - SEXTANT ISO 19115-3 - SEXTANT 1.0 EPSG:4326 Géolocalisation des colonies de reproduction du puffin de Scopoli en Méditerranée Géolocalisation des colonies de reproduction du puffin de Scopoli en Méditerranée Scopoli's shearwater breeding colonies in the Mediterranean Sea 2024-04-26 publication 2024-04-25 creation https://sextant.ifremer.fr/record/24f5da71-d49b-4ccc-ae5a-3fac604b2551 Géolocalisation des colonies de reproduction du puffin de Scopoli (Calonectris diomedea) en Méditerranée. Les relevés par échantillonnage à distance sont largement utilisées pour estimer l'abondance d'espèces à large répartition, mais elles sont sujettes à des biais de détection. Ce problème peut être particulièrement aigu pour les protocoles de transects en bandes, qui supposent une détection parfaite. Nous avons examiné cette hypothèse en quantifiant la probabilité de détection d'un oiseau marin en déclin (le puffin de Scopoli, Calonectris diomedea), en accordant une attention particulière à l'heure du jour et aux conditions d'observation en mer. Nous avons constaté que la probabilité de détection était affectée négativement par l'éblouissement du soleil, mais positivement par la couverture nuageuse, et qu'elle diminuait considérablement au milieu de la journée en raison de changements circadiens dans le comportement (détectabilité réduite pendant le repos). Ce résultat incite à évaluer et à corriger systématiquement le biais de détection lors de l'utilisation de données de transects en bandes pour dériver des informations sur l'abondance. Pour ce faire, nous avons construit un modèle d'ensemble de présence-absence corrigé de la détection et l'avons combiné avec une compilation des tailles et des emplacements des colonies. Une simulation de Monte-Carlo a assuré la propagation de l'incertitude au sein des sources de données et entre elles. La carte d'abondance corrigée a montré que les puffins étaient largement répandus en Méditerranée centrale, la Tunisie abritant la majeure partie de la population en mer et dans les colonies (45% de la population mondiale ; 79% des couples reproducteurs). Cette première carte précise est un outil de conservation essentiel, soulignant l'importance des actions transnationales pour de telles espèces, qui ne connaissent pas de frontières politiques. LIttoral ENvironnement et Sociétés - La Rochelle Université / CNRS LAMBERT Charlotte Littoral ENvironnement et Sociétés (LIENSs) - UMR 7266 - CNRS charlotte.lambert@univ-lr.fr author ODATIS Pôle Océan ODATIS contact@odatis-ocean.fr publisher CECERE Jacopo G. Area Avifauna Migratrice, Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale iacopo.cecere@isprambiente.it author DE PASCALIS Federico Area Avifauna Migratrice, Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale fededepa@primolivello.it author GREMILLET David CEFE david.gremillet@cefe.cnrs.fr author https://sextant.ifremer.fr/geonetwork/srv/api/records/24f5da71-d49b-4ccc-ae5a-3fac604b2551/attachments/CALDIO_colonies_shapefile.png Données combinées Données combinées Aggregate data Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS 2024-10-15 publication 2024-10-15 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.type_jeux_donnee Abondance et répartition des tortues, des oiseaux et des mammifères marins Abondance et répartition des tortues, des oiseaux et des mammifères marins Marine turtles, birds, mammals abundance and distribution Tortues de mer, oiseaux et mammifères Tortues de mer, oiseaux et mammifères Marine turtles, birds, mammals ODATIS aggregation parameters and Essential Variable names ODATIS aggregation parameters and Essential Variable names 2025-07-29 publication 2025-07-29 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.NVS.OD1 CC-BY (Creative Commons - Attribution) CC-BY (Creative Commons - Attribution) CC-BY (Creative Commons - Attribution) Toute utilisation de ce jeu de données doit citer sa référence: son DOI (https://doi.org/10.12770/24f5da71-d49b-4ccc-ae5a-3fac604b2551 ) ainsi que l'article associé : "Correcting detection bias in mapping the abundance of marine megafauna using a Mediterranean seabird as an example, https://doi.org/10.1093/icesjms/fsae058 ". Toute utilisation de ce jeu de données doit citer sa référence: son DOI (https://doi.org/10.12770/24f5da71-d49b-4ccc-ae5a-3fac604b2551 ) ainsi que l'article associé : "Correcting detection bias in mapping the abundance of marine megafauna using a Mediterranean seabird as an example, https://doi.org/10.1093/icesjms/fsae058 ". Any use of this dataset must cite its reference: its DOI (https://doi.org/10.12770/24f5da71-d49b-4ccc-ae5a-3fac604b2551 ) and the following reference : "Correcting detection bias in mapping the abundance of marine megafauna using a Mediterranean seabird as an example, https://doi.org/10.1093/icesjms/fsae058 ". vector utf8 oceans biota -5.40 30.40 34.80 45.70 shapefile shapefile shapefile COPYFILE Geoloc_colonies_puffin_Scopoli_Méditerranée Colonies de puffins de Scopoli géoréférencées Colonies de puffins de Scopoli géoréférencées https://sextant.odatis-ocean.fr/services/wms/lienss https://sextant.odatis-ocean.fr/services/wms/lienss OGC:WMS CALDIO_colonies Géolocalisation des colonies de reproduction du puffin de Scopoli en Méditerranée Géolocalisation des colonies de reproduction du puffin de Scopoli en Méditerranée Visualiser (WMS) https://doi.org/10.12770/24f5da71-d49b-4ccc-ae5a-3fac604b2551 https://doi.org/10.12770/24f5da71-d49b-4ccc-ae5a-3fac604b2551 DOI Digital Object Identifier (DOI) Inspire specifications Inspire specifications creation Non évalué Non évalué Le fichier de données, au format shapefile, contient la compilation des colonies de puffins de Scopoli géoréférencées et utilisées dans la publication susmentionnée. References: Lambert, Cecere, de Pascalis and Grémillet (2024) "Correcting detection bias in mapping the abundance of marine megafauna using a Mediterranean seabird as an example". ICES JMS. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsae058