391d7df7-7e08-453f-958f-aabe68425180 Jeu de données GIP ATGeRi EFI 0557854042 0557854026 6 Parvis des Chartrons Bordeaux Gironde 33075 France christophe.orazio@efi.int 2020-08-27T12:34:15 ISO 19115 1.0 Simulation de l’évolution de la dynamique forestière dans les Landes de Gascogne sous différents scénarios socioéconomiques 2013-06-10 L’objectif de cette étude est d’illustrer à l’aide d’indicateurs les conséquences de choix de gestion imposés par cinq scénarios socioéconomiques prospectifs appliqués à une large zone forestière pour les 60 prochaines années. Le cas d’étude choisi est la zone centrée sur la commune de Pontenx-les-Forges dans le sud-ouest de la France et couvrant 101000 hectares. Cet article présente une description de la zone d’étude et des itinéraires sylvicoles mis en œuvre par les propriétaires forestiers selon des scénarios. À l’aide d’un simulateur pilotant deux modèles de croissance, l’évolution de la zone d’étude à l’échelle de chaque parcelle est synthétisée par 9 indicateurs sur une période de 60 ans : le volume sur pied, le carbone sur pied, le volume total exploité, la valeur commerciale sur pied, le volume de l’arbre moyen, la vulnérabilité au vent et au feu, et des indices de biodiversité. Un des principaux résultats de cette étude est de montrer l’amplitude des changements pour la production et le volume sur pied : selon les scénarios les récoltes annuelles peuvent varier de 50 % dès 2030. Par conséquent, d’autres indicateurs sont impactés comme la biodiversité, la vulnérabilité au vent ou au feu. Pourtant, l’espèce dominante est maintenue et le comportement partiellement conservateur des types de propriétaires est pris en compte. En conclusion, des améliorations pour de futures simulations sont envisagées ; dans ce but, des synergies avec la télédétection sont nécessaires pour la collecte des données d’initialisation sur de larges territoires, ce qui permettra d’améliorer la précision des résultats. EFI adresse ville christophe.orazio@efi.int AQUITAINE LANDES Région Aquitaine et ses départements 2006-09-22 geonetwork.thesaurus.external.place.PIGMA-aquitaine CHARENTE Régions et départements limitrophes de l'Aquitaine 2006-09-22 geonetwork.thesaurus.external.place.PIGMA-aquitaine-limitrophe MIMIZAN (40184) AUREILHAN (40019) SAINTE-EULALIE-EN-BORN (40257) LUE (40163) PONTENX-LES-FORGES (40229) ESCOURCE (40094) SOLFERINO (40303) GASTES (40108) SAINT-PAUL-EN-BORN (40278) LABOUHEYRE (40134) TRENSACQ (40319) COMMENSACQ (40085) SABRES (40246) Communes de France 2012-12-05 geonetwork.thesaurus.external.place.CommunesFR GEMET themes 2009-09-22 geonetwork.thesaurus.external.theme.gemet-theme Forêt Thèmes PIGMA 2013-01-22 geonetwork.thesaurus.local.theme.pigma Tous les organismes PIGMA sont autorisés 0 fre environment AQUITAINE -1.3618273712993 -0.58729123848678 43.811136274061 44.206644086561 Shp 1.0 http://documents.irevues.inist.fr/handle/2042/60720 WWW:LINK-1.0-http--link Simulation de l’évolution de la dynamique forestière dans les Landes de Gascogne sous différents scénarios socioéconomiques L’objectif de cette étude est d’illustrer à l’aide d’indicateurs les conséquences de choix de gestion imposés par cinq scénarios socioéconomiques prospectifs appliqués à une large zone forestière pour les 60 prochaines années. Le cas d’étude choisi est la zone centrée sur la commune de Pontenx-les-Forges dans le sud-ouest de la France et couvrant 101000 hectares. Cet article présente une description de la zone d’étude et des itinéraires sylvicoles mis en œuvre par les propriétaires forestiers selon des scénarios. À l’aide d’un simulateur pilotant deux modèles de croissance, l’évolution de la zone d’étude à l’échelle de chaque parcelle est synthétisée par 9 indicateurs sur une période de 60 ans : le volume sur pied, le carbone sur pied, le volume total exploité, la valeur commerciale sur pied, le volume de l’arbre moyen, la vulnérabilité au vent et au feu, et des indices de biodiversité. Un des principaux résultats de cette étude est de montrer l’amplitude des changements pour la production et le volume sur pied : selon les scénarios les récoltes annuelles peuvent varier de 50 % dès 2030. Par conséquent, d’autres indicateurs sont impactés comme la biodiversité, la vulnérabilité au vent ou au feu. Pourtant, l’espèce dominante est maintenue et le comportement partiellement conservateur des types de propriétaires est pris en compte. En conclusion, des améliorations pour de futures simulations sont envisagées ; dans ce but, des synergies avec la télédétection sont nécessaires pour la collecte des données d’initialisation sur de larges territoires, ce qui permettra d’améliorer la précision des résultats. http://documents.irevues.inist.fr/handle/2042/60720 WWW:LINK-1.0-http--link