4be74f9e-833c-42e9-91ba-a3c98490a3dc fre dataset ONF benoit.destribats@onf.fr pointOfContact 2024-12-13 INSPIRE Metadata Implementing Rules Technical Guidelines based on EN ISO 19115 and EN ISO 19119 (Version 1.2) Suivi de la répartition du gravelot à collier interrompu (GCI) 2023 2024-12-13 creation 4be74f9e-833c-42e9-91ba-a3c98490a3dc Depuis 2020, l’ONF participe à l’opération multipartenariale « On marche sur des œufs », qui regroupe l’ensemble des structures intervenant dans le suivi du Gravelot à collier interrompu (GCI) à l’échelle nationale. Portée par la LPO et le Conservatoire du Littoral, cette initiative voit l’ONF jouer un rôle clé sur la façade Ouest Atlantique, où l’organisme est majoritairement responsable de la gestion de la dune bordière. Dans ce cadre, les techniciens forestiers territoriaux (TFT) membres de l’ONF mettent en œuvre le suivi défini par le protocole commun, avec pour principal objectif d’identifier les zones de nidification vulnérables et de déployer des mesures de protection si nécessaire. Les relevés de terrain effectués par les TFT de l’ONF concernant le Gravelot à collier interrompu sur le littoral aquitain durant la période de reproduction permettent de collecter des données essentielles. Ces données visent à établir une carte de répartition du Gravelot à collier interrompu en tant qu’espèce nicheuse sur le littoral aquitain, à décrire les secteurs occupés, et à fournir des éléments utiles à la gestion des plages (notamment le nettoyage) ainsi qu’à la mise en place d’indicateurs de suivi. ONF benoit.destribats@onf.fr pointOfContact Étendue géographique des données GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 publication Environnement littoral sableux gravelot à collier interrompu nicheuse Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (a minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour otherRestrictions Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (a minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour vector fre environnement-et-climat mer-et-littoral dataset