767eb90f-8aa3-4bfd-81ba-f0d74db02c9e 2026-06-15T13:02:42.717018Z ISO 19115-3:2018 - Remote Sensing ISO 19115-3:2018 - Remote Sensing 1.0 WGS 84 (EPSG:4326) EPSG 7.4 APACHE: Analysis of climate feedback PArameter Changes from Heat Evolution 2025-09-01 creation 2026-06-12 publication 2025-09-01 lastUpdate 1.0 E.U. Copernicus Marine Service/CNES/Magellium/LEGOS/CNES completed CDS-AVISO aviso@altimetry.fr pointOfContact CDS-AVISO distributor Magellium originator CNES funder LEGOS originator https://sextant.ifremer.fr/geonetwork/AVISO/api/records/767eb90f-8aa3-4bfd-81ba-f0d74db02c9e/attachments/AVISO_APACHE_Figure_1c.png NetCDF-4 NetCDF-4 NetCDF-4 CF1.7 CDS-AVISO CDS-AVISO CDS-AVISO Centre de données ODATIS Centre de données ODATIS 2026-01-19 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.odatis_centre_donnees Variables ODATIS Variables ODATIS 2023-10-13 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.odatis_variables /Données d'observation/satellite /Données d'observation/satellite /Observational data/satellite Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS 2025-12-09 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.type_jeux_donnee Variations de masse barystatiques, Variations de masse manométriques Variations de masse barystatiques, Variations de masse manométriques Manometric sea level anomalies Cersat - GCMD parameter Cersat - GCMD parameter 2024-01-04 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.GCMDparameter Cersat - Platform Cersat - Platform 2025-12-09 publication geonetwork.thesaurus.local.theme.cersat_platform Hauteur de la surface de la mer Hauteur de la surface de la mer Sea surface height ODATIS aggregation parameters and Essential Variable names ODATIS aggregation parameters and Essential Variable names 2025-07-29 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.NVS.OD1 Licence Ouverte Licence Ouverte Open Licence Licence Ouverte Licence Ouverte Open Licence If you use the data, please cite: "The Climate sensitivity product was produced by Magellium/LEGOS as part of the GIECCO project and distributed by AVISO+ (https://aviso.altimetry.fr) with support from CNES (https://doi.org/10.24400/527896/a01-2024.006 version 1.0)" grid utf8 oceans -180.00 180.00 -90.00 90.00 1991-01-14 2005-12-31 0 0 NetCDF-4 CF standards CF standards https://data.aviso.altimetry.fr/aviso-gateway/data/indicators/APACHE/ https://data.aviso.altimetry.fr/aviso-gateway/data/indicators/APACHE/ WWW:LINK Non authenticated access through HTTPS Non authenticated access through HTTPS https://tds-odatis.aviso.altimetry.fr/thredds/catalog/analysis-of-climate-feedback-parameter-changes-from-heat-evolution-APACHE/catalog.html https://tds-odatis.aviso.altimetry.fr/thredds/catalog/analysis-of-climate-feedback-parameter-changes-from-heat-evolution-APACHE/catalog.html WWW:LINK APACHE: Analysis of climate feedback PArameter Changes from Heat Evolution THREDDS THREDDS THREDDS https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0032.1 WWW:LINK-1.0-http--publication-URL Main publication link Main publication link Barnes, E. A., and R. J. Barnes, 2015: Estimating Linear Trends: Simple Linear Regression versus Epoch Differences. J. Climate, 28, 9969–9976 https://doi.org/10.3402/tellusa.v21i5.10109 WWW:LINK-1.0-http--publication-URL Main publication link Main publication link Budyko, M. I.: The effect of solar radiation variations on the climate of the Earth, Tellus, 21, 611–619, 1969 https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0565.1 WWW:LINK-1.0-http--publication-URL Main publication link Main publication link Chenal, J., Meyssignac, B., Ribes, A., and Guillaume-Castel, R.: Observational Constraint on the Climate Sensitivity to Atmospheric CO2 Concentrations Changes Derived from the 1971–2017 Global Energy Budget, J. Clim., 35, 4469–4483, 2022 Chenal, J., Meyssignac, B., Ribes, A., and Guillaume-Castel, R.: Observational Constraint on the Climate Sensitivity to Atmospheric CO2 Concentrations Changes Derived from the 1971–2017 Global Energy Budget, J. Clim., 35, 4469–4483, 2022 https://doi.org/10.1175/JCLI3611.1 WWW:LINK-1.0-http--publication-URL Main publication link Main publication link Main publication link Forster, P. M. F., and J. M. Gregory, 2006: The Climate Sensitivity and Its Components Diagnosed from Earth Radiation Budget Data. J. Climate, 19, 39–52 https://doi.org/10.1007/s10712-019-09525-z WWW:LINK-1.0-http--publication-URL Main publication link Main publication link Main publication link Gregory, J. M., Griffies, S. M., Hughes, C. W., Lowe, J. A., Church, J. A., Fukimori, I., Gomez, N., Kopp, R. E., Landerer, F., Cozannet, G. L., Ponte, R. M., Stammer, D., Tamisiea, M. E., and van de Wal, R. S. W.: Concepts and Terminology for Sea Level: Mean, Variability and Change, Both Local and Global, Surv. Geophys., 40, 1251–1289, 219 https://doi.org/10.1038/s43247-023-00887-2 WWW:LINK-1.0-http--publication-URL Main publication link Main publication link Main publication link Meyssignac, B., Chenal, J., Loeb, N., Guillaume-Castel, R., and Ribes, A.: Time-variations of the climate feedback parameter λ are associated with the Pacific Decadal Oscillation, Commun. Earth Environ., 4, 1–10, 2023 https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/data/products/indic/APACHE/GIECCO-DT-136-MAG_PUM_climate_sensitivity.pdf WWW:LINK Web link (URL) Web link (URL) Web link (URL) User Guide https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/data/products/indic/APACHE/GIECCO-DT-135-MAG_ATBD_climate_sensitivity.pdf WWW:LINK Web link (URL) Web link (URL) Web link (URL) Algorithm Theoretical Basis Document https://doi.org/10.24400/527896/a01-2024.006 https://doi.org/10.24400/527896/a01-2024.006 DOI Digital Object Identifier (DOI) Digital Object Identifier (DOI) Les variations BARYSTATIQUES du niveau marin représentent les échanges de masses d’eau des continents aux océans et vice versa. La fonte des calottes polaires et des glaciers continentaux constituent les principales sources de variation du niveau barystatique. A l'échelle interannuelle, les échanges d'eau douce avec les grands bassins hydrologiques (par exemple l'Amazone, Mississippi) sont également importants. Les changements MANOMETRIQUES du niveau de la mer sont dus à plusieurs processus, incluant la circulation océanique et atmosphériques, les empreintes du niveau de la mer (sea level fingerprints en anglais) ou le cycle global de l'eau. Les modes climatiques, tels que l'oscillation australe d'El Niño, l'oscillation arctique, l'oscillation nord-atlantique ou le mode annulaire austral, influencent également de manière significative les changements manométriques du niveau de la mer Pfeffer et al., 2022). Les missions GRACE et GRACE Follow-On surveillent les variations temporelles du champ de gravité de façon quasi continue depuis 2002. De nombreux centres distribuent des solutions temporelles du potentiel gravitationnel de la Terre, fournies sous forme de coefficients de Stokes, connues sous le nom de solutions de niveau-2. Les solutions de niveau-2 doivent être corrigées de plusieurs effets géophysiques et erreurs instrumentales, converties en anomalies de masse de surface et projetées sur l'ellipsoïde. Les grilles d'anomalies de masse de surface qui en résultent, après application des corrections appropriées, sont appelées solutions de niveau-3. Plusieurs sources d'erreurs affectent les solutions des niveaux 2 et 3, imposées par la configuration du satellite, les erreurs instrumentales et les incertitudes dans les corrections géophysiques utilisées pour traiter les mesures. L'approche d'ensemble de Blazquez et al. (2018) est utilisée pour estimer de manière robuste les changements manométriques et barystatiques du niveau de la mer et leurs incertitudes. Références bibliographique - Blazquez, A., Meyssignac, B., Lemoine, J.-M., Berthier, E., Ribes, A., Cazenave, A. (2018). Exploring the uncertainty in GRACE estimates of the mass redistributions at the Earth surface: implications for the global water and sea level budgets, Geophysical Journal International, 215 (1), 415–430, https://doi.org/10.1093/gji/ggy293 - Pfeffer, J., Cazenave, A. & Barnoud, A. (2022). Analysis of the interannual variability in satellite gravity solutions: detection of climate modes fingerprints in water mass displacements across continents and oceans. Clim Dyn 58, 1065–1084. https://doi.org/10.1007/s00382-021-05953-z First version V1.0 2025-09-01