7e10f40d-d324-44de-b920-56fbbcdb82e6 BRGM Nouvelle-Aquitaine/ SIGES eaux-scars@brgm.fr 2024-11-20T14:27:40 ISO 19115 2003/Cor 1:2006 http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3035 Détection automatique de dolines - Version de travail 2021-02-01 48c6f2bb-4828-46eb-a2cc-d5bcb94340dc Couche SIG en cours d'élaboration (version de travail) de dolines (dépression fermée caractéristique du karst) réalisées dans le cadre du projet EauxScars à l'aide d'une méthodologie de détection automatique basée sur le traitement de modèle numérique de terrain haute définition (RGE ALti V2 IGN). L'emprise d'étude correspond aux formations carbonatées des départements de Charente, Dordogne, du Lot et du Lot et Garonne. Couche SIG mise à disposition de la communauté pour avis et complément durant le 1er semestre 2022. Envoyez un mail à eaux-scars@brgm.fr pour la récupérer. https://sigesaqi.brgm.fr/-Projet-Eaux-SCARS-.html BRGM Nouvelle-Aquitaine/ SIGES eaux-scars@brgm.fr GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme INSPIRE priority data set 2019-10-04 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeumetadatacodelistPriorityDataset-PriorityDataset GEMET 2018-08-16 geonetwork.thesaurus.external.theme.gemet-fr EauxScars, BRGM 2022 2000 environment -0.3493 0.3191 43.8436 44.4978 ESRI Shapefile 1.0 https://sigesaqi.brgm.fr/-Projet-Eaux-SCARS-.html WWW:LINK-1.0-http--link Projet Eaux-Scars Couche SIG vectorielle de polygone réalisée à partir d'un traitement automatique des modèles numérique de terrain (MNT) du référentiel IGN RGE Alti V2 nouvellement libéré sous licence ouverte Etalab 2.0. Traitement réalisé par département basé sur une méthode d'analyse géomatique des isolignes au pas de 1m d'altitude permettant de distinguer les creux, leurs profondeurs, leurs caractéristiques géométriques et géomorphologiques. L'approche automatique engendre une incertitude sur la réponse du traitement, et un certain nombre de formes détectées peuvent etre de faux positifs. Afin de réduire cette incertitude une caractérisation selon leur proximité à des ouvrages non naturels (bati, routes) a été également été réalisé.