Catalogue PIGMA
Catalogue PIGMA (PIGMA)
Continents, countries, sea regions of the world.
Coût de la recherche portant sur la thématique des espèces non indigènes invasives
Données décrivant les coûts de la recherche portant sur la thématique des espèces non indigènes invasives
Utilisation libre sous réserve de mentionner la source et la date de sa dernière mise à jour.
Jeu de données décrivant la synthèse des coûts de la recherche scientifique sur les espèces non indigènes invasives ainsi que la méthode bibliométrique employée pour la répartition des coûts par façade
Aquitaine : Plan de surveillance national Pseudomonas Syringae actinidiae sur Kiwi
Le service régional de l'alimentation (SRAL) de la DRAAF assure, entre autres missions, un rôle d'appui technique, d'expertise et de contrôle en matière de protection phytosanitaire des végétaux ; il travaille en étroite collaboration avec de nombreux partenaires dont les Groupements de Défense contre les Organismes Nuisibles (GDON). Cette carte présente l'état au 1er décembre 2011 des communes contaminées par une bactérie phytopathogène affectant le kiwi.
Localisation des roses des houles qui représententle pourcentage d'horodates associé à une hauteur significative donnée, pour une direction moyenne de provenance des vagues donnée.
Le paramètre d’états de mer représenté est la hauteur significative H1/3 correspondant à la valeur moyenne du tiers supérieur des hauteurs de vagues observées in situ sur 20 à 30 min . Les quantiles 50% et 99% de H1/3 ne sont représentés que si les durées d'observation sont supérieures ou égales à 1 an. Ces quantiles correspondent aux valeurs dépassées respectivement 50% et 1% du temps . La v aleu r maximale de H1/3 est à considérer avec prudence, particulièrement si la durée d’observation est inférieure à 1 an (points pour lesquels les quantiles 50% et 99% ne sont pas fournis)<.
Densité pluriannuelle et variance de krigeage de l'espèce Boops boops aux stades juvénile et adulte dans le Golfe du Lion (MEDITS, moyenne 1994-2019)
La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 1994 et 2019 puis a été moyennée par station sur cette période. Les données ont été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été effectués pour interpoler les données dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps.
La campagne MEDITS est une campagne de chalutage de fond standardisée et coordonnée à l'échelle internationale ciblant les ressources démersales et benthiques en mer Méditerranée et qui se déroule tous les ans au printemps depuis 1994. Chaque année, 65 stations fixes sont échantillonnées en moyenne dans le Golfe du Lion. L’identification de chaque individu capturé dans les traits de chalut est réalisée au niveau spécifique puis les poids et le nombre d'individus par espèce sont déterminés. La taille, le sexe et la maturité sont récoltés quand cela est prévu en fonction du protocole défini pour chaque espèce. Les espèces possédant une occurrence moyenne supérieure ou égale à 20% sur la période 1994-2019 ont bénéficié d'une cartographie pluriannuelle (distribution moyenne sur l’ensemble de la période). Une préparation des données a été préalablement effectuée avant la création des cartes de distribution. Le calcul de la surface balayée par trait de chalut a été effectué afin de calculer la densité totale (nombre individus/km²) par station, par année et par espèce. La densité a ensuite été moyennée par station et par espèce sur la période d'étude. Les moyennes des latitudes et longitudes ont été calculées par trait de chalut. De façon à travailler dans un système orthonormé, la longitude a été transformée (Lon*cos(Lat*pi/180)). Pour les espèces bénéficiant d'au moins 80% d’observations de la distribution en taille sur l’ensemble des observations disponibles, la différenciation entre les juvéniles et les adultes a été effectuée. Les stades de maturité sont échantillonnés pour certaines espèces lors de la campagne MEDITS ce qui nous a permis de distinguer dans les données les individus matures et non matures. Dans le but de déterminer la taille à laquelle les espèces atteignent leur maturité sexuelle, une régression logistique a été utilisée pour étudier la relation entre le stade de maturité et la taille des individus. Ce type de modèle relie le statut de maturité (un facteur bimodal) à la taille et permet de déterminer la longueur à laquelle 50% des individus ont atteint la maturité sexuelle (LM50). Pour les espèces ne bénéficiant pas de données de maturité, un travail bibliographique a été réalisé afin de déterminer la taille seuil. La taille à maturité sexuelle mise en évidence a servi à identifier la proportion des juvéniles présents dans chaque trait sur la base des spectres de taille disponibles. Cette proportion a été rapportée à la densité totale pour obtenir la densité des juvéniles et des adultes dans chaque trait de chalut par an. Un travail bibliographique a été effectué pour distinguer les adultes reproducteurs (servant de proxi des zones de frayères), les adultes non reproducteurs (en phase de croissance) pour les espèces de poissons avec les juvéniles représentant les zones de nourriceries. La taille à maturité sexuelle de chaque espèce, la différenciation entre adultes reproducteurs et non reproducteurs chez les poissons, et les sources, sont indiqués ci-dessous: Chelidonichthys cuculus : 18.0 cm, Juvénile/Adulte reproducteur (Campillo, 1992; voir "Source 1") Boops boops : 13.0 cm, Juvénile/Adulte reproducteur (Campillo, 1992) Eledone moschata : 9.0 cm (Krstulović-Šifner & Vrgoc, 2009 et Campillo, 1992) Illex coindetii : 14.9 cm (Données MEDITS; Campillo, 1992) Micromesistius poutassou : 18.9 cm, Juvénile/Adulte non reproducteur (Serrat et al., 2019; Mir-Arguimbau et al., 2020) Nephrops norvegicus : 3.4 cm (Données MEDITS; voir "Source 2") Pagellus acarne : 19.9 cm, Juvénile/Adulte non reproducteur (Velasco et al., 2011 et Campillo, 1992) Pagellus bogaraveo : 30.0 cm, Juvénile/Adulte non reproducteur (Mytilineou et al., 2013; Campillo, 1992) Pagellus erythrinus : 16.5 cm, Juvénile/Adulte reproducteur (Busalacchi et al., 2014; Campillo, 1992) Parapenaeus longirostris : 4.0 cm (Données MEDITS; Arculeo et al., 2014) Phycis blennoides : 19.5 cm, Juvénile/Adulte non reproducteur (Rotllant et al., 2002) Scomber scombrus : 20.7 cm, Juvénile/Adulte non reproducteur (Campillo, 1992) Trachurus mediterraneus : 23.0 cm, Juvénile/Adulte reproducteur (Campillo, 1992) Zeus faber : 40.0 cm, Juvénile/Adulte reproducteur (Campillo, 1992) Concernant la distribution des espèces, les données ont d'abord été transformées par logarithme décimal log10(x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été réalisés par stade de vie pour créer les cartes de densité interpolée. Un variogramme empirique permet d'observer la relation spatiale des points d'échantillonnage : il va calculer l’autocorrélation entre chaque paire de points dans des classes de distances croissantes et identifier si les points ont une organisation particulière dans l’espace. Le variogramme, basé sur les données multi-annuelles (moyenne des densités par station), a été ajusté par une des fonctions continues autorisées dans le cadre de la géostatistique : effet pépitique, exponentiel, circulaire, sphérique, puissance ou gaussien, choisie sur la base du meilleur ajustement statistique. Les géostatistiques ne peuvent être en principe appliquées que si les données ont un comportement isotropique (varient de la même façon dans toutes les directions). De façon à vérifier cette condition, un variogramme directionnel dans quatre directions (0°, 45°, 90°, 135°) a également été produit pour détecter une possible anisotropie des données, ce qui n’a pas été le cas. Enfin, de façon à vérifier qu’aucune tendance longue portée ne vienne perturber significativement l’estimation krigée, une cross-validation a été réalisée a posteriori pour vérifier l’utilité de sa prise en compte, ce qui a été rejeté dans tous les cas. Un krigeage utilisant les paramètres du variogramme ajusté précédemment et avec une résolution de 0.1° va estimer, en utilisant les valeurs multi-annuelles, les valeurs de densité aux emplacements non échantillonnés ainsi que l’estimation de la variance (ou erreur) de krigeage permettant d’avoir une mesure de l’incertitude liée à l’estimation. L’erreur de krigeage correspond ici à l’écart-type (racine carré) de la variance de krigeage. Une rastérisation avec une résolution de 0.05° et une distance maximum d’extrapolation de 0.2° est ensuite effectuée pour obtenir la carte de densité pluriannuelle interpolée par espèce.
La BD TOPO® est une description vectorielle 3D (structurée en objets) des éléments du territoire et de ses infrastructures, de précision métrique, exploitable à des échelles allant du 1 : 5 000 au 1 : 50 000. Elle couvre de manière cohérente l’ensemble des entités géographiques et administratives du territoire national. Elle permet la visualisation, le positionnement, la simulation au service de l’analyse et de la gestion opérationnelle du territoire. La description des objets géographiques en 3D permet de représenter de façon réaliste les analyses spatiales utiles aux processus de décision dans le cadre d’études diverses.
Lieux de production et sites industriels
Base de données soumise aux conditions de la licence ouverte Etalab
Fiche Milieu - Les Pare-feux et bords de piste
Ce jeu de données représente une fiche pédagogique synthétique sur les pare-feux et bords de piste. Cette fiche a été produite dans le cadre de l'étude "Biodiversité des Landes de Gascogne" portée par le Syndicat des Sylviculteurs du Sud-Ouest (SSSO) en partenariat avec le Parc naturel régional des Landes de Gascogne (PNRLG). L'étude, financée par France Bois Forêt via la Section Spécialisée Pin Maritime et par la région Nouvelle-Aquitaine entre 2019 et 2022, a permis de réaliser un état des lieux des connaissances sur la faune et la flore présentes au sein du massif des Landes de Gascogne et de restituer ces connaissances aux propriétaires sylviculteurs adhérents du SSSO ainsi qu'aux élus locaux. Le massif des Landes de Gascogne correspond dans cette étude à l'espace de gestion forestière comprenant les parcelles cultivées de Pin maritime (aux différents stades sylvicoles) et ses milieux associés (lagunes, fossés, bords de piste et pare-feux, tourbières et landes tourbeuses, feuillus et ripisylves). Les fiches pédagogiques produites permettent ainsi de découvrir ces milieux et leur biodiversité associée (7 fiches milieux) mais aussi de découvrir certaines espèces typiques et/ou emblématiques : les espèces dîtes "phares" (36 fiches).
Ce jeu de données a été créé à partir d’éléments bibliographiques, de dire d’experts, de photographies et de cartographies.
Carte communale (CC) numérisée. Ce lot informe du droit à bâtir sur la commune de SAINT-GERAUD. Cette CC est numérisée conformément aux prescriptions nationales du CNIG.
Document d’urbanisme numérisé conformément aux prescriptions nationales du CNIG du 08/12/2017. Ce lot de données produit en 2020 a été numérisé à partir du PCI Vecteur.
Carte Communale de la commune de SAINT-SEVERIN-D'ESTISSAC
Carte Communale (CC) numérisée. Ce lot informe du droit à bâtir sur la commune de SAINT-SEVERIN-D'ESTISSAC. Cette CC est numérisée conformément aux prescriptions nationales du CNIG v2014
Document d’urbanisme numérisé conformément aux prescriptions nationales du CNIG du 02/10/2014. Ce lot de données produit en 2015 a été numérisé à partir du PCI Vecteur.
Le référentiel des espèces scientifiques du Système d’Informations Halieutiques recense les espèces observées lors des campagnes halieutiques ou dans le cadre des observations des programmes de collecte (ObsVentes, ObsMer, Campagnes,…).
Le référentiel des espèces scientifiques se base sur le World Reference Marine Species (WoRMS) et sur Fishbase pour les poissons. Le WoRMS est le référentiel taxinomique reconnu par la communauté scientifique internationale et préconisé pour les rapportages au CIEM. Comme dans le WoRMS, le référentiel Harmonie est hiérarchique et suit l’arbre taxinomique (espèce, genre, famille, ordre, …). En plus du nom scientifique et du niveau systématique de l’espèce, l’autorité et l’AphiaID (identifiant unique du WoRMS) sont bancarisés dans Harmonie. Étant donné les évolutions rapides de la taxinomie, la notion de taxons référents ou synonymes est gérée. Pour les individus mesurés dans les différentes actions de collecte, les espèces scientifiques sont liées au référentiel des relations taille-poids. Ces dernières permettent lors de la saisie de contrôler la cohérence entre les mesures de taille et de poids pour un individu ou un échantillon, ou d’estimer un des 2 paramètres s’il n’a pu être observé. Les ajouts et modifications sont faits au fur et à mesure en fonction des demandes des utilisateurs. Les mises à jour sont validées par des experts de la thématique avant d’être réalisées en base.
Fiche Espèce Phare - Halimium faux Alysson
Ce jeu de données représente une fiche pédagogique synthétique sur l'Halimium faux Alysson. Cette fiche a été produite dans le cadre de l'étude "Biodiversité des Landes de Gascogne" portée par le Syndicat des Sylviculteurs du Sud-Ouest (SSSO) en partenariat avec le Parc naturel régional des Landes de Gascogne (PNRLG). L'étude, financée par France Bois Forêt via la Section Spécialisée Pin Maritime et par la région Nouvelle-Aquitaine entre 2019 et 2022, a permis de réaliser un état des lieux des connaissances sur la faune et la flore présentes au sein du massif des Landes de Gascogne et de restituer ces connaissances aux propriétaires sylviculteurs adhérents du SSSO ainsi qu'aux élus locaux. Le massif des Landes de Gascogne correspond dans cette étude à l'espace de gestion forestière comprenant les parcelles cultivées de Pin maritime (aux différents stades sylvicoles) et ses milieux associés (lagunes, fossés, bords de piste et pare-feux, tourbières et landes tourbeuses, feuillus et ripisylves). Les fiches pédagogiques produites permettent ainsi de découvrir ces milieux et leur biodiversité associée (7 fiches milieux) mais aussi de découvrir certaines espèces typiques et/ou emblématiques : les espèces dîtes "phares" (36 fiches).
Services d'utilité publique et services publics
Caractéristiques géographiques météorologiques
/Milieu biologique/Espèces/Espèces d'intérêt halieutique
/Activités humaines/Pêche professionnelle
/Données référentiels/Données référentiels alpha-numériques
Fiche du Plan de Surveillance des kiwi en Aquitaine
Lien vers le service WMS du Géoportail de l'urbanisme
Lien vers le service WFS du Géoportail de l'urbanisme
Lien vers le service ATOM du Géoportail de l'urbanisme
Référentiels du Système d’Informations Halieutiques. Document de spécifications. Thème : les espèces scientifiques.
Parc naturel régional des Landes de Gascogne
Communauté de communes Isle Vern Salembre en Périgord
Direction Régional de l'Alimentation de l'Agriculture et de la Fôret en Aquitaine
Densité pluriannuelle et variance de krigeage de l'espèce Pagellus bogaraveo aux stades juvénile et adulte dans le Golfe du Lion (MEDITS, moyenne 1994-2019)
Abondance de juvéniles de merlan (Merlangius merlangus) observée lors des campagnes scientifiques sur la période 1998 – 2009
L'abondance de juvéniles de merlan (Merlangius merlangus) est exprimée en nombre d’individus par km² et observée lors des campagnes halieutiques de l'Ifremer utilisant un engin de pêche ”traînant de fond” : Baie de Seine (1998-2002), Baie de Somme (2005-2009), Nurse Loire et Gironde (2000-2003), Nurse Vilaine (2003-2009), PECOS (2004-2006). Données utilisées dans le cadre d'une étude visant à l'identification de zones de moindres contraintes pour l'exploitation de granulats marins (étude confiée par le Ministère chargé de l'écologie).
Bretagne, Sud Gascogne, Atlantique, Manche
halieutique, SIH, Système d'informations halieutiques, peche
obligation de citation : source Ifremer - Système d'Informations Halieutiques
Quatre critères, issus des observations des campagnes scientifiques halieutiques, sont établis pour estimer la sensibilité des ressources halieutiques face aux extractions de granulats marins : - "Communauté" (campagnes CGFS, EVHOE, LANGOLF, ORHAGO , COPER, COMOR et COSB ) - "Nourricerie" (campagnes Nurse Vilaine, Nurse Loire Gironde , PECOS, Baie de Seine, Baie de Somme, LANGOLF) - "Frayère" (campagnes IBTS et SOLDET) - "Diversité" (campagnes Baie de Seine, Baie de Somme, CGFS, EVHOE, LANGOLF, Loire-Gironde, Nurse, ORHAGO, PECOS) Les individus prélevés lors des campagnes halieutiques sont déterminés (niveau espèce), comptés et mesurés. Un choix a ensuite été fait sur la liste des espèces à considérer pour cette étude. Pour les critères "Communauté", "Nourricerie" et "Frayère", les résultats des calculs d'abondances de ces espèces observées sont représentés selon une grille établie pour chaque campagne avec une résolution adaptée. Pour le critère "Diversité", l'indice de Margalef, qui standardise la richesse spécifique par le nombre d'individus de l’échantillon pour chaque prélèvement, est également représenté selon une grille établie pour chaque campagne avec une résolution adaptée. Les abondances sont ensuite moyennées par espèce ou groupe d'espèce, toutes campagnes confondues. Les données de chaque critère sont classées par quartiles afin de les représenter sans masquer la variabilité spatiale. Une donnée de synthèse est générée pour chaque critère, en moyennant les quartiles. Puis une donnée de synthèse des ressources halieutiques est obtenue de la même façon, à partir des synthèses des quatre critères Ces données, traitées dans l'environnement R, sont ensuite exportées vers Arcgis pour les mises en forme et pour la gestion de la bancarisation dans Sextant. Pour plus de détails, consulter les rapports disponibles sur le site https://sextant.ifremer.fr/fr/web/granulats-marins
S/P inondation par commune sur la période 1995-2015
Les S/P sont les ratios moyens sinistres à primes. Ils sont calculés à partir des coûts des sinistres inondations et des primes Cat Nat acquises extrapolés à l'ensemble du marché de l’assurance pour la période 1995-2015.
logo à faire apparaître en cas de reproduction
Les données sinistres qui servent à la production de cet indicateur sont collectées par CCR auprès de ses cédantes sous des formats détaillés sinistre par sinistre ou agrégés au niveau communal. Une fois collectées, ces données sont prétraitées et intégrées dans les bases de données de CCR. Après intégration dans les bases de données de CCR, les sinistres sont rattachés aux périls associés en croisant les informations sur les sinistres (localisation, date de survenance et péril) avec la base de données CCR des arrêtés de reconnaissance de l’état de catastrophe naturelle. Seuls les sinistres rattachés à un arrêté de catastrophe naturelle sont exploités. La base de données sinistres CCR ainsi constituée est de plus en plus représentative de l’ensemble du marché de l'assurance, allant de 10 % à 50 % selon l’ancienneté des exercices. Pour chaque cédante et chaque exercice de survenance des sinistres, un test de comparaison entre le coût agrégé des sinistres collectés et la sinistralité comptable est effectué. Les données retenues suite à ce test sont extrapolées pour obtenir une répartition par périls de la sinistralité pour l’ensemble du marché de l’assurance. Les données sur les portefeuilles d’assurance qui servent également à la production de cet indicateur sont collectées par CCR auprès de ses cédantes sous des formats détaillés risque par risque ou agrégés au niveau communal. Une fois collectées, ces données sont prétraitées et intégrées dans les bases de données de CCR. Les primes acquises sont corrigées des variations du taux de surprime Cat Nat et du taux de prélèvement au titre du FPRNM pour être comparables d’une année sur l’autre. La base de données portefeuilles CCR ainsi constituée est de plus en plus représentative de l’ensemble du marché de l'assurance, allant de 50 % à 70 % selon l’ancienneté des exercices. Les données de portefeuille et de sinistres sont ensuite croisées pour obtenir pour chaque commune le ratio sinistres à primes sur la période 1995-2015, comme la moyenne des S/P annuels définis comme le rapport entre le montant des sinistres et la prime acquise à l’exercice sur la commune. Données: Malgré la part de marché significative prise en compte dans la base de données CCR, les indicateurs sont estimés en fonction de l'échantillon des données disponibles à la date de leur production et ne reflète donc pas l’exacte réalité de la sinistralité. Les données de portefeuille et de sinistres sont extrapolées à l’ensemble du marché de l’assurance. Un indicateur de représentativité moyenne des données de sinistralité disponibles est fourni pour chaque commune. Cet indicateur ne couvre pas l’Outre-Mer. Méthode: L’extrapolation nécessaire pour disposer d’une vision de la sinistralité pour l’ensemble du marché ajoute une incertitude à cet indicateur, d’où la fourniture sous forme de classes. A chaque mise à jour, chaque commune française peut changer de classe. Usage: Cet indicateur est construit sur la base d’un faible historique et doit donc être utilisé avec précaution : des communes avec des faibles S/P sur la période 1995-2012 peuvent néanmoins être fortement exposées aux inondations.
Réseau routier entretenu par le SDIS64. (métadonnée en cours) MAJ : juillet 2018
Logos du SDIS 64 à faire apparaître en cas de reproduction
Basé sur la BD Topo, données d'Aliénor, relevé GPS et Orthophotoplan
Observatoire National des Risques Naturels
Service d'Incendie et de Secours des Pyrénées-Atlantiques
Ifremer - Sciences et Technologies Halieutiques