Catalogue PIGMA
Catalogue PIGMA (PIGMA)
Continents, countries, sea regions of the world.
Position théorique de la limite dune/forêt en 2100 entre la Dune du Pilat et le Petit Nice (à dire d'expert)
Position théorique de la limite dune/forêt estimée en 2100 sur la côte entre la plage de la Corniche au Nord de la Dune du Pilat et la plage du Petit Nice au Sud.
Mention légale : © BRGM, Observatoire de la Côte Aquitaine
1) Acquisition: A l'origine, limites dune/forêt extraites à partir de l'OrthoLittorale V2 du MEDDE dans ses versions RVB et infra-rouge (2011) ainsi qu'à partir de levés DGPS de l'OCA (2000, 2005 et 2009). 2) Traitement: Corrections topologiques de la ligne. Détermination des taux d'évolution par l'outil DSAS (ArcGIS) et la méthode dite "des Buffers" (ArcGIS). Extrapolation du taux d'évolution de 2009 à 2100. Corrections topologiques de la ligne (lissage numérique). Ajustements à dire d'expert. 3) Contenu: Objet Date Etendue Expertise Client 4) Références bibliographiques: 5) Remarques:
Orthophotographie historique de 1991 sur l'Ile d'Oléron
Mentionner : CDC Ile d'Oléron, Univ-Bordeaux, Laboratoire EPOC, B. Guillot 2016
DCSMM2018 - D5C4 : Percentile 90 de la turbidité dans les unité géographique d'évaluation des sous-régions marines (2010-2016)
La turbidité (NTU) dans la colonne d'eau constitue l'un des critères de définition de l'eutrophisation dans le cadre de la DCSMM (D5C4). L'indice retenu pour évaluer l'atteinte du bon état écologique pour ce critère est le Percentile 90 de la turbidité, calculé par unité géographique d'évaluation et pour la période comprise dans le cycle DCSMM (2010-2016). Les unités géographiques d'évaluation dans lesquelles ce critère est évalué sont les masses d'eau DCE entre 0 et 1 Mille marin de la ligne de base, des mailles de 1/20° entre 1 Mm et 12 Mm et des mailles de 1/5° entre 12 Mm et la limite de la ZEE. Les données sont présentées sous forme de fichiers géoréférencés de type shp. Le critère de bon état est que la turbidité n'est sont pas à des niveaux indiquant des effets néfastes. Pour la SRM MMN : 99 % de la superficie de la SRM a été évaluée et 0,2 % de la superficie totale (50 km²) n'atteint pas le BEE pour ce critère. Pour la SRM MC : 96 % de la superficie de la SRM a été évaluée et 100 % de cette superficie atteint le BEE pour ce critère. Pour la SRM GdG : 98,4 % de la superficie de la SRM a été évaluée et 0,1 % de la superficie totale (251 km²) n'atteint pas le BEE pour ce critère. Pour la SRM MO : 97,8 % de la superficie de la SRM a été évaluée et 0,05 % de la superficie totale (58 km²) n'atteint pas le BEE pour ce critère.
Pour l'évaluation du D5C4 dans les masse d'eau DCE, les données de turbidité sont mesurées in situ mensuellement de mars à octobre dans le cadre du réseau REPHY de l'Ifremer et des réseaux régionaux associés. Ces données sont ensuite bancarisées dans la base de données QUADRIGE2. Depuis QUADRIGE2, les données sont directement utilisées pour faire tourner les scripts de calcul d'indice DCSMM du service VIGIE de l'Ifremer. Pour la turbidité il s'agit de calculer le P90 par masse d'eau de 2010 à 2015. Une fois les calculs d'indice effectués, les résultats sont transferés au pilote scientifique du descripteur 5 qui les utilises (agrégation, intégration, cartographie SIG etc...) dans le cadre de l'évaluation initiale 2018 de la DCSMM. Pour l'évaluation du D5C5 dans les mailles de 1/20° et 1/5°, les données de turbidité proviennent d'une extraction effectuée par le pilotage scientifique à partir d'images satellites journalières traitées avec l'algorythme de couleur de l'eau OC5Me de l'Ifremer. Les données sont extraites pour les mois de mars à octobre et pour la période 2010-2016. Elles sont ensuite utilisées par le pilotage scientique de la même manière que les données in situ. Les données présentes ici sont issues de la cartgraphie effectuée à la dernière étape d'utilisation des données. Pour réaliser l’évaluation du descripteur 5, un sous-découpage de chaque SRM a été effectué, afin de prendre en compte le phénomène de dilution du processus d’eutrophisation, de la côte vers le large. Ainsi, trois unités marines de rapportage (UMR) ont été définies pour chaque SRM, elles-mêmes composées d'unités géographiques élémentaires d'évaluation (UGE). Les seuils fixés pour le critère D5C4 (percentile 90 de la turbidité) sont de : - en zone côtière : 10 NTU pour les écotypes 1 (zones rocheuses et côtes méditerranéennes) et 45 NTU pour les écotypes 3 (zones sableuses/vaseuses et embouchures des principaux fleuves) - en zone intermédiaire : 7 NTU pour les SRM MMN, MC et GdG et 5 NTU pour la SRM MO - en zone large : 3 NTU pour les SRM MMN, MC et GdG et 2 NTU pour la SRM MO REPHY – French Observation and Monitoring program for Phytoplankton and Hydrology in coastal waters (2017). REPHY dataset - French Observation and Monitoring program for Phytoplankton and Hydrology in coastal waters. 1987-2016 Metropolitan data . SEANOE . http://doi.org/10.17882/47248 SRN - Regional Observation and Monitoring program for Phytoplankton and Hydrology in the eastern English Channel (2017). SRN dataset - Regional Observation and Monitoring Program for Phytoplankton and Hydrology in the eastern English Channel. 1992-2016. SEANOE. http://doi.org/10.17882/50832
Réseau National d'observation des biocénoses côtières / Réseau benthique (REBENT)
Réseau National d'observation des biocénoses côtières
2000 : Mise en place d'un Avant Projet Sommaire (APS), suivi d'un Avant Projet Détaillé (APD) pour définir une stratégie et préciser des méthodes et protocoles d'étude 2003 : Phase opérationnelle du pilote breton 2004 : Réflexions sur les adaptations des protocoles pour la mise en place de la DCE 2006 : Bilan des connaissances et phases exploratoires pour la mise en place du réseau de surveillance DCE sur le littoral métropolitain 2007 : Démarrage de la surveillance benthique sur le littoral métropolitain 2008 : Ouverture d’une réflexion pour la mise en œuvre d’une surveillance benthique à La Réunion 2012 : Fin du premier plan de gestion 2007-2012 Nombre de points d'observation ou de mesure : 200
Stations classées et communes touristiques
Données faisant l'inventaire des Stations classées et communes touristiques
Utilisation libre sous réserve de mentionner la source et la date de sa dernière mise à jour
Données faisant l'inventaire des Stations classées et communes touristiques. Deux niveaux de classement sont prévus pour les communes qui développent une politique touristique sur leur territoire : la dénomination en « commune touristique » et le classement en « station de tourisme ». La dénomination en « commune touristique », telle que régie par les articles L133-11 et L133-12 du Code du tourisme, est attribuée par arrêté préfectoral pour une durée de cinq ans. Le classement en « station de tourisme », tel que régi par les articles L133-13 à L133-16 du Code du tourisme, est attribué pour une durée de douze ans aux communes ayant préalablement obtenu la dénomination de commune touristique. Ce jeu de données liste les communes bénéficiant de ce statut au 11/04/2022.
Plan de Protection des Forêts Contre les Incendies (2020-2030) des Pyrénées-Atlantiques
Plan de Protection des Forêts Contre les Incendies (PPFCI) des Pyrénées-Atlantiques, suite à un arrêté du 18 septembre 2020 de M. Le Préfet des Pyrénées-Atlantiques. La loi d’orientation forestière du 9 juillet 2001 impose la rédaction d’un Plan de Protection des Forêts Contre les Incendies soit départemental soit régional, dans les zones classées à hauts risques sur le plan des incendies de forêts, dont font partie les départements de la région ex-Aquitaine. Ce document est le premier à concerner uniquement le département car il fait suite a plusieurs plan régionaux établis depuis 1993. Afin de prendre en compte les éléments spécifiques des Pyrénées-Atlantiques comme la pratique de l'écobuage, il a été décidé d'établir un document départemental permettant d'identifier les problématiques propres au territoire et d'engager la mise en place d'actions adaptées. Le Plan de Protection des Forêts Contre les Incendies vise, à l’échelle du massif, à : - définir la cohérence des actions de protection des forêts contre les incendies, - orienter la stratégie et les actions de l’État, des collectivités territoriales et des acteurs de la DFCI en matière de prévention, prévision et lutte.
Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (a minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour
Relevé des entailles d'érosion marine de la côte sableuse aquitaine effectué en 2010 par l'ONF
Relevé des entailles d’érosion marine dans le pied du versant externe du cordon dunaire que l'on nomme parfois « coup de cuillère » marine. Ces données sont issues de levés GPS effectués par l'ONF sur le littoral sableux aquitain au cours de l'hiver 2009-2010.
Mention légale : © ONF, Observatoire de la Côte Aquitaine
1) Acquisition Relevé des entailles d’érosion marine dans le pied du versant externe du cordon dunaire que l'on nomme parfois « coup de cuillère » marine. Cet événement brutal génère une falaise vive légèrement arquée. Ce sont principalement les résultats des fortes érosions marines qui surviennent lors de fortes tempêtes et parfois sans tempête, mais lors de conjonction de fortes houles et de forts coefficients de marée. 2) Traitement Les agents du réseau de mesure terrain relèvent par GPS (type Garmin) le point de début et de fin du tronçon d’érosion. Ces 2 points sont ensuite reliés pour créer le tronçon SIG. 3) Contenu Length : longueur en mètre du tronçon Id_obs : identifiant unique du tronçon Num_obs : numéro de la fiche d'observation Jour_obs : jour d'observation sur le terrain Mois_obs : mois d'observation sur le terrain An_obs : année d'observation sur le terrain Op_terr : nom de l'opérateur terrain Mois_ero : mois de formation de l'érosion An_ero : année de formation de l'érosion Prof_ero : profondeur de l'entaille d'érosion Ht_fal : hauteur de falaise Afflmt : présence éventuelle d'affleurements géologiques Ecoulmt : présence éventuelle d'écoulements d'eau douce Note_obs : Note D_maj : date de création ou de mise à jour de la données SIG Source : source de la donnée géographique Op_sig : nom de l'opérateur de saisie SIG 4) Références bibliographiques aucune 5) Remarques Données produites en NTF/Lambert II étendu; reprojetées en RGF93/Lambert93.
Niveaux de présence de contaminants chimiques dans le sédiment du Golfe de Gascogne
Teneurs pour une selection de métaux (Plomb, Cadmium, Mercure), organochlorés (PCB153 et HCHg Lindane), HAP (Fluoranthène) dans les sédiments superficiels (1er cm) de la sous-région golfe de Gascogne et côtes ibériques.
Citation de la source : "données RNO, Ifremer/banque Quadrige"
Données du Réseau National d'Observation de la qualité du milieu marin (RNO) de 1998 à 2003. Prélèvements et analyses réalisés par l'Ifremer. Données bancarisées dans la base Quadrige2 et validées.
Habitat suitability of the vulnerable crinoid Leptometra phalangium in the Mediterranean (under SSP of the IPCC)
Prediction of the distribution of the vulnerable crinoid Leptometra phalangium across trawlable soft bottoms of the Mediterranean (10–1000 m depth) ***These layers are associated with the deliverable of the UE REDRESS project*** Details of the layers: - Probability of presence under present conditions and future projections by 2050 and 2100 under three IPCC SSP scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-8.5) = "LEPR_pred" - Identification of climate refugia, and estimation of habitat gain and loss by 2050 and 2100 under three IPCC SSP scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-8.5) = "LEPR_refugia" (Raster code : 1= Climate refugia, 2=Habitat gain, 3=Habitat loss et 4= Unsuitable excepted when only three categories : 1= Climate refugia, 2=Habitat loss, 3=Unsuitable) - Assessment of environmental extrapolation associated with the predictions (univariate, combinatoriale and analogue conditions) = "LEPR_uni_env_ext", "LEPR_combi_en_ext", "LEPR_ana_env" - Evaluation of model disagreement among the individual models included in the ensemble model = "LEPR_pred_sd"
We do our best to ensure that the data is complete, accurate and useful. However, because the processing required to generate the data is complex, we cannot be liable for omissions or inaccuracies. The data and any related materials contained therein are provided “as is”, without warranty of any kind, either expressed or implied, including but not limited to, fitness for a particular purpose, non-interference, system integration, or non-infringement. The entire risk of use of the data shall be with the user.
1- Leptometra phalangium presence–absence data compiled from the MEDITS database. 2- Environmental predictors extracted from Bio-Oracle and EMODnet for present conditions and two future climate scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-8.5) by 2050 and 2100. 3- Records resampled to reduce spatial autocorrelation: 30 datasets generated through bootstrapping after variogram analysis to determine the optimal resolution of the resampling grid. 4- Each dataset split into independent calibration and testing subsets using spatial blocks (blockCV). 5- Species distribution predicted using four algorithms: GAM, GLM, RF, and GBM. 6- Model performance evaluated (AUS and TSS). Only the best-performing models were selected, and their predictions averaged in an ensemble model weighted by TSS. 7- Future projections produced under climate change scenarios. 8- Binary presence–absence maps generated by applying a 0.53 probability threshold to define presence. 9- Differences between present and future predictions used to identify climate refugia (areas remaining suitable for the species in the future), habitat losses and gains. 10- Model disagreement among individual models included in the ensemble = standard deviation of predictions. 11- Environmental extrapolation assessed with the ExDet tool, based on Mahalanobis distance between calibration and projection spaces: - Univariate extrapolation: values outside the calibration range for at least one predictor. - Combinatorial extrapolation: novel combinations of known predictor values. - Analogous conditions: environments within the calibration space.
Aquitaine : Recensement des Points d'Accès Publics à Internet - 2009
Recensement des Points d'Accès Publics à Internet (PAPI) en Aquitaine réalisé par RAUDIN (Axe 5), ayant permis d'identifier 688 PAPI en Aquitaine. Informations disponibles pour l'ensemble des PAPI en Aquitaine : code postal, commune, label ; parfois : adresse, personnes responsables du point, adresse e-mail.
Logo à faire apparaître en cas de reproduction
enquête AEC auprès des communes d’Aquitaine (cf. méthodologie de l’indicateur Communes), Délégation aux Usages de l’Internet –Service Information du Gouvernement, Caisse des Dépôts, Ministère de la Culture, communes d’Aquitaine et Offices de Tourisme et Syndicats d’Initiative aquitains, Médias-Cité, Agence Landaise pour l’Informatique, Agence Départementale du Numérique 64, Recensement Entreprises: INSEE 2006, répertoire EPN et Cyberbases et Annuaire des SAPIs de Gironde.
Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM)
Directive Cadre pour la Planification de l'Espace Maritime (DCPEM)
/Activités humaines/Activités scientifiques
Caractéristiques géographiques océanographiques
Services d'utilité publique et services publics
site internet Ifremer dédié à la Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin
Bio-ORACLE v3.0. Pushing marine data layers to the CMIP6 Earth System Models of climate change research
Recherches Aquitaines sur les Usages pour le Développement des dIspositifs Numériques (RAUDIN)
Licences sportives des principales fédérations
Données présentant le nombre de licences sportives par fédération
Utilisation libre sous réserve de mentionner la source et la date de sa dernière mise à jour.
Données issues de l'Institut national de la jeunesse et de l'éducation populaire (INJEP). Ces données sont issues du recensement des licences annuelles 2016-2022 auprès des différentes fédérations sportives en France
Courbe de trafic en temps réel sur Bordeaux Métropole
Données permettant de construire une courbe avec le volume de circulation sur les voies équipées de capteurs et comprenant des valeurs de référence selon le type de jour.
Ces données temps réel sont récupérées à partir de la base de gestion de la circulation sur l'agglomération.
Données décrivant le budget des projets Pechpropre
Utilisation autorisée uniquement dans le cadre de la DCSMM, sous condition de mentionner la source
Jeu de données comptabilisant les budgets des projets Pechpropre
Levé GPS des digues d'Andernos-les-Bains réalisé en 2010
Topographie GPS des digues d'Andernos réalisée par le SIBA pour la DDTM d'Andernos-les-Bains.
1) Acquisition: Données acquises à l'aide d'un récepteur GPS RTK Leica GX1230 et d'une station totale Trimble 5600. 2) Traitement: Données traitées sous Autocad/Covadis. Données exportées en NTF/Lambert III et altitude référencée en NGF + 2.05m. Données importées dans ArcGIS puis reprojetées en RGF93/Lambert93 (altitude NGF + 2.05m) 3) Contenu: NOM XL2E YL2E ALTITUDE CODE XL93 YL93 4) Référence bibliographique: 5) Remarques:
Relevé des fronts dunaires de la côte sableuse aquitaine effectué en 2014 par l'ONF
Relevé des fronts dunaires correspondant au contact plage/dune (avant – dune et falaise). Ces données sont issues de levés GPS effectués par l'ONF sur le littoral sableux aquitain au cours de l'été 2014.
1) Acquisition Relevé des fronts dunaires correspondant au contact plage/dune (avant – dune et falaise). 2) Traitement Les agents du réseau de mesure terrain relèvent par GPS (type Garmin) le point de début et de fin du tronçon d’érosion. Ces 2 points sont ensuite reliés pour créer le tronçon SIG. 3) Contenu Length : longueur en mètre du tronçon Id_obs : identifiant unique du tronçon Num_obs : numéro de la fiche d'observation Jour_obs : jour d'observation sur le terrain Mois_obs : mois d'observation sur le terrain An_obs : année d'observation sur le terrain Op_terr : nom de l'opérateur terrain Cod_fd1 : code front de dune principal Cod_fd2 : code front de dune détaillé Ht_fal : hauteur de falaise Afflmt : Présence éventuelle d'affleurements géologiques Ecoulmt : présence éventuelle d'écoulements d'eau douce Note_obs : note D_maj : date de création ou de mise à jour des données SIG Source : source de la données géographique Op_sig : nom de l'opérateur de saisie SIG 4) Références bibliographiques aucune 5) Remarques Données produites en NTF/Lambert II étendu; reprojetées en RGF93/Lambert93.
Dictionnaire public de Bordeaux Métropole
Institut national de la jeunesse et de l'éducation populaire