FEM

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Free use subject to mentioning the source (at least the name of the producer) and the date of its last update

Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (a minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour

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Le partenaire fournisseur n’est pas en mesure de garantir l’exactitude, la mise à jour, l’intégrité, l’exhaustivité des données et en particulier qu'elles sont exemptes d'erreurs ou d'imprécisions, notamment de localisation, d’identification ou de qualification. Aucune garantie quant à l'aptitude des données à un usage particulier n'est apportée par le partenaire fournisseur. Les utilisateurs utilisent les données sous leur responsabilité pleine et entière, sans recours possible contre le partenaire fournisseur dont la responsabilité ne saurait être engagée du fait d’un dommage résultant directement ou indirectement de l’utilisation de ces données. En particulier, il appartient aux utilisateurs d’apprécier, sous leur seule responsabilité : l'opportunité d'utiliser les données; la compatibilité des fichiers avec leurs systèmes informatiques; l’adéquation des données à leurs besoins; qu’ils disposent de la compétence suffisante pour utiliser les données. Le fournisseur partenaire n’est en aucune façon responsable des éléments extérieurs aux données et notamment des outils d’analyse, matériels, logiciels, réseaux..., utilisés pour consulter et/ou traiter les données. L’utilisateur veille à vérifier que l’actualité des informations mises à disposition est compatible avec l’usage qu’il en fait.

This paper describes an open-source framework that includes (i) a procedure for homogenizing occurrence data to reduce the influence of sampling bias, (ii) a procedure for generating pseudo-absences, (iii) a hierarchical-filter approach, (iv) full incorporation of the third dimension by considering climatic variables at multiple depths and (v) building of maps that predict current and potential future ranges of marine species. This framework is available for non-modeller ecologists interested in investigating future species ranges with a user-friendly script. We investigated the robustness of the framework by applying it to marine species of the Eastern English Channel. Projections were built for the middle and the end of this century under RCP2.6 and RCP8.5 scenarios.

Partners of the project: FEM, UNICAEN, MNHN, CNRS, LILLE 1, ULCO, Eoliennes Offshore du Calvados.

Funding: French National Research Agency under the Investment for the Future Programme (ANR-10-IEED-0006-12).

Cet article décrit un cadre open-source qui comprend (i) une procédure d'homogénéisation des données d'occurrence pour réduire l'influence du biais d'échantillonnage, (ii) une procédure pour générer des pseudo-absences, (iii) une approche de filtre hiérarchique, (iv) l'incorporation complète de la troisième dimension en considérant les variables climatiques à des profondeurs multiples et (v) la construction de cartes qui prédisent les aires de répartition actuelles et potentielles des espèces marines. Ce cadre est disponible pour les écologistes non modélisateurs intéressés par l'étude des aires de répartition futures des espèces à l'aide d'un script convivial. Nous avons étudié la robustesse de ce cadre en l'appliquant aux espèces marines de la Manche orientale. Des projections ont été établies pour le milieu et la fin de ce siècle selon les scénarios RCP2.6 et RCP8.5

Partenaires du projet : FEM, UNICAEN, MNHN, CNRS, LILLE 1, ULCO, Eoliennes Offshore du Calvados.

Financement : Agence Nationale de la Recherche dans le cadre du Programme d'Investissement d'Avenir (ANR-10-IEED-0006-12).