Dans cette étude, un ensemble de prédictions de modèles de distribution d'espèces a été utilisé pour forcer le modèle trophique spatialement explicite Ecospace afin d'évaluer les impacts potentiels que deux scénarios climatiques de 2 100, RCP2.6 et RCP8.5, pourraient avoir sur un écosystème hautement exploité, la baie de Seine (France). Les simulations ont démontré que les deux scénarios influenceraient la communauté de l'écosystème de la baie de Seine : comme prévu, des changements plus intenses ont été prédits avec le scénario extrême RCP8.5 qu'avec le scénario RCP2.6. Dans les deux scénarios, une majorité d'espèces a subi une diminution de la biomasse, bien que certaines aient augmenté. Cependant, dans les deux cas, la stabilité de la dynamique de la majorité des espèces a été diminuée, la durabilité de la pêche. Les différences entre les prédictions du modèle de niche et celles obtenues par le forçage dans Ecospace ont mis en évidence l'importance primordiale de prendre en compte les interactions trophiques dans les simulations de changement climatique. Ces résultats illustrent la nécessité de multiplier les approches novatrices pour prévoir efficacement les impacts potentiels du changement climatique.

Partenaires du projet : FEM, UNICAEN, MNHN, CNRS, LILLE 1, ULCO, Eoliennes Offshore du Calvados.

Financement : Agence Nationale de la Recherche dans le cadre du Programme d'Investissement d'Avenir (ANR-10-IEED-0006-12).