Catalogue PIGMA
Modélisation des prévisions saisonnières de sargasses
Les prévisions saisonnières historiques relatives aux sargasses s'appuient sur le système décrit par Jouanno et al. (2023), exploité par le Laboratoire d'Étude en Géophysique et Océanographie Spatiale (LEGOS) et développé dans le cadre des projets ANR FORESEA et TOSCA SAREDA. Ce système s'appuie sur un modèle mécaniste des populations de sargasses, le modèle NEMO-Sarg 1.0 (Jouanno et al. 2021, 2023, 2025), qui intègre à la fois un modèle de transport et un modèle physiologique des macro-algues. La version d'ensemble du modèle de sargasses avec une résolution horizontal à 1/4° a été implémentée et permet la production mensuelle de prévisions à 7 mois, initialisé avec l'estimation de la couverture surfacique des sargasses en quasi temps-réel du Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer MODIS (Berline & Descloitres, 2021).
Les prévisions saisonnières opérationnelles sur les sargasses (septembre 2025 - en cours) sont produites à l'échelle mondiale par Mercator Ocean International, sur la base de la même configuration mécanistique NEMO-Sarg 1.0 (Jouanno et al., 2021, 2023, 2025, voir détails en 2.1). La biomasse des sargasses est initialisée chaque mois à l'aide d'estimations en temps quasi réel dérivées des observations satellitaires OLCI (DOI : 10.24400/527896/a01-2022.007), fournissant une représentation actualisée des concentrations en surface. Ce cadre opérationnel mondial complète ainsi la configuration régionale de l'IRD et étend la capacité de prévision à l'ensemble du bassin atlantique.
De plus amples détails sur ces deux traitements sont disponibles dans le manuel d'utilisation.
Simple
- Date (Creation)
- 2021-01-01
- Date (Publication)
- 2025-04-15
- Version
- v1.0
- Credit
- CDS-AVISO
- Centre de données ODATIS
-
- CDS-AVISO
- Use limitation
- Licence ouverte
- Access constraints
- Other restrictions
- Use constraints
- Other restrictions
- Other constraints
- Licence Ouverte
- Other constraints
- Merci de citer la phrase suivante: Dataset historique: "The Sargassum Seasonal Forecast product has been produced by IRD with support from CNES, distributed by Aviso+ (DOI 10.24400/527896/a01-2025.002)"; Dataset opérationel: "The Sargassum Seasonal Forecast product has been produced by Mercator Ocean International with support from CNES, distributed by Aviso+ (DOI 10.24400/527896/a01-2025.002)"
- Spatial representation type
- grid Grid
- Distance
- 0.25 degree
- Metadata language
- Français
- Character set
- utf8 UTF8
- Topic category
-
- Oceans
))
- Begin date
- 2011-01-01
- Reference system identifier
- http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4326
- Geometric object type
- Complex
- Distribution format
-
-
NetCDF
(
)
-
NetCDF
(
)
- OnLine resource
- Sarg_FC_ensmean ( OGC:WMS )
- OnLine resource
-
User guide
(
WWW:LINK
)
Manuel Utilisateur
- OnLine resource
-
Dataset historique
(
WWW:LINK
)
THREDDS
- OnLine resource
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Dataset opérationel
(
WWW:LINK
)
THREDDS
- OnLine resource
-
Référence
(
WWW:LINK-1.0-http--publication-URL
)
Jouanno, J., Morvan, G., Berline, L., Benshila, R., Aumont, O., Sheinbaum, J., & Ménard, F. (2023). Skillful seasonal forecast of Sargassum proliferation in the Tropical Atlantic. Geophysical Research Letters, 50, e2023GL105545
- OnLine resource
-
Référence
(
WWW:LINK-1.0-http--publication-URL
)
Berline, L., & Descloitres, J. (2021). Cartes de répartition des couvertures de Sargasses dérivées de MODIS sur l'Atlantique [Dataset]. AERIS/ ICARE - CNES/TOSCA
- OnLine resource
-
Référence
(
WWW:LINK-1.0-http--publication-URL
)
Johnson, S. J., Stockdale, T. N., Ferranti, L., Balmaseda, M. A., Molteni, F., Magnusson, L., et al. (2019). SEAS5: The new ECMWF seasonal forecast system. Geoscientific Model Development, 12(3), 1087–1117
- OnLine resource
-
Référence
(
WWW:LINK-1.0-http--publication-URL
)
Jouanno, J., & Benshila, R. (2020). Sargassum distribution model based on the NEMO ocean modelling platform (0.0) [Software]
- OnLine resource
-
Référence
(
WWW:LINK-1.0-http--publication-URL
)
Jouanno, J., Benshila, R., Berline, L., Soulié, A., Radenac, M. H., Morvan, G., et al. (2021a). A NEMO-based model of Sargassum distribution in the tropical Atlantic: Description of the model and sensitivity analysis (NEMO-Sarg1.0). Geoscientific Model Development, 14(6), 4069–4086
- OnLine resource
-
Main publication link
(
WWW:LINK-1.0-http--publication-URL
)
Jouanno, J., Berthet, S., Muller-Karger, F. et al. An extreme North Atlantic Oscillation event drove the pelagic Sargassum tipping point. Commun Earth Environ 6, 95 (2025)
- OnLine resource
-
Main publication link
(
WWW:LINK-1.0-http--publication-URL
)
Madec, G., & The NEMO System Team. (2023). NEMO ocean engine reference manual [Software]
- OnLine resource
-
Sarg_FC_ensmean
(
OGC:WMS
)
Dataset opérationel
- OnLine resource
- Digital Object Identifier (DOI) ( DOI )
- Hierarchy level
- Dataset
- Date / Time
- V
- Hierarchy level
- Dataset
- Processing level code
- L4
- File identifier
- c76e9ec7-94bb-4ced-b717-4d601127cb90 XML
- Metadata language
- Français
- Character set
- UTF8
- Hierarchy level
- Dataset
- Date stamp
- 2025-10-10T09:23:48.292833Z
- Metadata standard name
- ISO 19115-3:2018 - Remote Sensing ISO 19115-3:2018 - Remote Sensing
- Metadata standard version
- 1.0
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Spatial extent
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