La surface moyenne océanique (Mean Sea Surface MSS, en anglais) est un élément important en océanographie physique, en géophysique et en géodésie. Elle correspond à la hauteur moyenne stable, de la surface de l'océan.. Le produit MSS CNES CLS est un produit altimétrique auxiliaire représentant la hauteur moyenne de l'océan par rapport à l'ellipsoïde de référence T/P ou WGS84. Cette surface est fournie sur une grille régulière (1/60°x1/60°). Une grille d'erreur d'estimation est également fournie.

La surface moyenne océanique (Mean Sea Surface MSS, en anglais) est un élément important en océanographie physique, en géophysique et en géodésie. Elle correspond à la hauteur moyenne stable, de la surface de l'océan.. Ce produit auxiliaire Surface Moyenne Océanique MSS globale combinant MSS SIO_2022; MSS CNES_CLS_2022 ; MSS DTU_2021 contient la hauteur moyenne de l'océan par rapport à l'ellipsoïde de référence T/P ou WGS84. Cette surface est fournie sur une grille régulière (1/60°x1/60°). Une grille d'erreur d'estimation est également fournie. La Surface Moyenne Océanique hybride globale 2023 résulte de la combinaison de trois MSS de référence différentes sur l'océan : - la MSS SIO Sandwell, D. T. (2024). Adding Mean Sea Surface (MSS) as an Altimetry Product. UC San Diego: Scripps Institution of Oceanography. http://dx.doi.org/10.21221/S26P4H Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/08z6v9wq - la MSS CNES_CLS22 Schaeffer, P., Pujol, M.-I., Veillard, P., Faugere, Y., Dagneaux, Q., Dibarboure, G., & Picot, N. (2023). The CNES CLS 2022 Mean Sea Surface: Short Wavelength Improvements from CryoSat-2 and SARAL/AltiKa High-Sampled Altimeter Data. Remote Sensing, 15(11), 2910. https://doi.org/10.3390/rs15112910 - la MSS DTU21 Andersen, O. B., Rose, S. K., Abulaitijiang, A., Zhang, S., & Fleury, S. (2023). The DTU21 global mean sea surface and first evaluation. Earth System Science Data, 15(9), 4065–4075. https://doi.org/10.5194/essd-15-4065-2023

La surface moyenne océanique (Mean Sea Surface MSS, en anglais) est un élément important en océanographie physique, en géophysique et en géodésie. Elle correspond à la hauteur moyenne stable, de la surface de l'océan.. Le produit MSS CNES CLS est un produit altimétrique auxiliaire représentant la hauteur moyenne de l'océan par rapport à l'ellipsoïde de référence T/P ou WGS84. Cette surface est fournie sur une grille régulière (1/60°x1/60°, 1 minute). Une grille d'erreur d'estimation est également fournie. La Surface Moyenne Océanique MSS_CNES_CLS2022 a été calculée sur une période de 29 ans [1993-2021] de données altimétriques. Par rapport à la version précédente de 2015, cette nouvelle détermination porte sur une meilleure prise en compte de la variabilité océanique interannuelle et saisonnière, sur l'amélioration significative dans les océans polaires, et sur l'amélioration des longueurs d'onde plus courtes des parties statiques de la MSS. Comme d'habitude, les profils moyens des missions ERM (Exact Repeat Mission) qui fournissent l'estimation la plus précise du contenu océanique moyen sont utilisés. Par rapport à la version précédente MSS CNES_CLS2015, cette version inclut de nouveaux jeux de données Haute Résolution de CryoSat-2 et AltiKa, filtrés à 5 Hz pour obtenir un meilleur rapport signal sur bruit. Cette nouvelle solution est également améliorée dans l'Océan Arctique en utilisant une combinaison optimale entre les SSH conventionnelles et les LEADS (fractures linéaires) sur les zones de glace libre.

The mean sea surface (MSS) is an important field in physical oceanography, geophysics, and geodesy. In principle, it corresponds to the time-averaged height of the ocean surface. Auxiliary product : mean sea profile above a reference ellipsoid (T/P or WSG84). This surface is available on a regular grid (1/60°x1/60°, 1 minute). The mean sea surface MSS_CNES_CLS2025 (Charayon et al., in prep) has been computed using a 29-year [1993-2021] period of altimetric data. It was built exploring the use of SWOT KaRIn data to propose a new generation MSS able to better represent small wavelengths gapping state-of-the-art nadir-based MSS. Long wavelengths come from a MSS draft chosen to be the Hybrid 23 MSS (https://doi.org/10.24400/527896/a01-2024.002 ) low pass filtered at 20km since this nadir-based MSS model already captured well long wavelengths. The wavelengths shorter than 100km are improved thanks to a SWOT-KaRIn mean profile anomaly to the MSS draft. This mean profile anomaly is built with: - The SWOT-KaRIn science (L3 v3.0 Expert, cycles 1 to 31 included except cycle 17, https://doi.org/10.24400/527896/a01-2023.018) dataset - The experimental multimission gridded L4 sea level heights and velocities with SWOT using MIOST (https://doi.org/10.24400/527896/a01-2025.001 ). - In SWOT diamonds, since KaRIn data are not available, we used another innovation only based on DT2024 1Hz CryoSat2 and AltiKa SSHA data (https://doi.org/10.48670/moi-00146), period from 2010 to 2025, SSHA data relative to MSS Hybrid 23 low pass filtered at 5km. To build this nadir-based innovation, we used the static part of the mapping from MIOST method.