The ESA Sea State Climate Change Initiative (CCI) project has produced global multi-sensor time-series of along-track satellite altimeter significant wave height data (referred to as Level 4 (L4) data) with a particular focus for use in climate studies. This dataset contains the Version 3 Remote Sensing Significant Wave Height product, gridded over a global regular cylindrical projection (1°x1° resolution), averaging valid and good measurements from all available altimeters on a monthly basis (using the L2P products also available). These L4 products are meant for statistics and visualization. The altimeter data used in the Sea State CCI dataset v3 come from multiple satellite missions spanning from 2002 to 2021 ( Envisat, CryoSat-2, Jason-1, Jason-2, Jason-3, SARAL, Sentinel-3A), therefore spanning over a shorter time range than version 1.1. Unlike version 1.1, this version 3 involved a complete and consistent retracking of all the included altimeters. Many altimeters are bi-frequency (Ku-C or Ku-S) and only measurements in Ku band were used, for consistency reasons, being available on each altimeter but SARAL (Ka band).

The SDC_ARC_CLIM_TS_V1 product contains Temperature and Salinity Climatologies for Arctic Ocean including seasonal and monthly fields for 6 decades starting from 1955 to 2014. The climatological fields were computed from merged Arctic Ocean data that combines data extracted from the 2 major sources: 1) SeaDataNet infrastructure and 2) World Ocean Database (2018) for reanalysis. The computation was done with the DIVA Classic (Data-Interpolating Variational Analysis), version 4.7.2.

The SeaDataCloud Temperature and Salinity Climatologies have been processed from the historical Data Collection of the Arctic Ocean (from 56°N to 83°N and from 45°W to 70°E) including temperature and salinity in situ data of the water column for the period 1955 – 2019. The analysis was run in six decadal periods (1955-1964/1965-1974/1975-1984/1985-1994/1995-2004/2005-2014). A subset of the World Ocean Database 2018 (WOD18, https://www.nodc.noaa.gov/OC5/WOD/pr_wod.html) dataset has been integrated as external data-source to improve data availability for analysis.

The ESA Sea State Climate Change Initiative (CCI) project has produced global multi-sensor time-series of along-track satellite altimeter significant wave height data (referred to as Level 4 (L4) data) with a particular focus for use in climate studies. This dataset contains the Version 4 Remote Sensing Significant Wave Height product, gridded over a global regular cylindrical projection (1°x1° resolution), averaging valid and good measurements from all available altimeters on a monthly basis (using the L2P products also available). These L4 products are meant for statistics and visualization. The altimeter data used in the Sea State CCI dataset v3 come from multiple satellite missions spanning from 1992 to 2023 (ERS-1, ERS-2,TOPEX-Poseidon, Envisat, CryoSat-2, Jason-1, Jason-2, Jason-3, SARAL, Sentinel-3 A, Sentinel-3 B, Sentinel-6 A), therefore spanning over a wider time range than the previous version 3. The missions already retracked (with WHALES) in version 3 were not reprocessed, but extended when applicable. Many altimeters are bi-frequency (Ku-C or Ku-S) and only measurements in Ku band were used, for consistency reasons, being available on each altimeter but SARAL (Ka band).

La variation du **contenu thermique des océans** (Ocean Heat Content - OHC) peut être estimée directement à partir des flux thermiques nets à la surface de l’océan mesurés grâce aux données spatiales CERES, des données _in situ_ recueillies par les flotteurs ARGO ou des réanalyses issues de modèles océaniques. Nous estimons ici la variation de l’OHC à l’aide d’une approche innovante qui, pour la première fois, combine des données _in situ_, altimétriques et gravimétriques à l’aide d’une méthode inverse. L’intégration des données _in situ_ ARGO permet de contraindre la distribution verticale de la chaleur jusqu’à 1 000 m, résolvant ainsi les ambiguïtés de l’approche géodésique. En minimisant les résidus entre l’OHC _in situ_ et l’OHC géodésique et en appliquant des techniques de cartographie objectives, la méthode produit des champs d’OHC cohérents accompagnés d’estimations d’incertitude associées. Cette approche géodésique spatiale offre un échantillonnage spatial et temporel cohérent de l’océan. Elle couvre la quasi-totalité des océans mondiaux, à l’exception des régions polaires où la mer est entièrement recouverte de glace de mer (c’est-à-dire essentiellement au nord de 80° N), et fournit des estimations des variations de l’OHC sur toute la profondeur de l’océan. L'indicateur du **déséquilibre énergétique terrestre** (Earth energy imbalance - EEI) est dérivé des variations temporelles du contenu thermique des océans, c'est-à-dire en calculant sa dérivée temporelle (appelée **absorption de chaleur par les océans** (Global Ocean Heat Uptake - GOHU), voir figure). L'absorption de chaleur provenant des réservoirs terrestres, de la cryosphère et de l’atmosphère représentent environ 10 % de l’EEI et sont prises en compte. Les utilisateurs trouveront donc notamment: - les séries chronologiques relatives à l'évolution du contenu thermique océanique mondial - les séries chronologiques relatives à l'absorption thermique océanique mondiale - les séries chronologiques relatives au déséquilibre énergétique de la Terre (qui correspondent à l'absorption thermique océanique mondiale multipliée par un facteur de 0,91) - les incertitudes associées à ces jeux de données.