The CDR-derived Wet Tropospheric Correction (WTC) Product V2 is generated from the Level-2+ along-track altimetry products version 2024 (L2P 2024) distributed by AVISO+ (www.aviso.altimetry.fr). It provides a long-term, homogenized estimation of the wet tropospheric correction based on Climate Data Records (CDRs) of atmospheric water vapour combined with high frequencies MWR data. Two independent CDRs datasets are used: - REMSS V7R2 (coverage until 2022) https://www.remss.com/measurements/atmospheric-water-vapor/tpw-1-deg-product/ - HOAPS V5 precursor CDR from EUMETSAT CM SAF (coverage until 2020) HOAPS V4/V5 data available via https://wui.cmsaf.eu Note: the HOAPS V5 precursor is not yet an official CM SAF product; full validation and public release are pending. The MWR/CDR WTC V2 estimates is derived using spatially varying but temporally constant polynomial coefficients (ai). 1. WTC V2 – Along-track L2P Product Data format: The WTC V2 product is delivered in Level-2+ (L2P) format, along the satellite ground track. Each mission is distributed as a compressed archive (.tar.gz) containing one NetCDF4 CF-1.8 file per mission cycle. Archive naming convention: <mission>_WTC_from_WV_CDR_<version>.tar.gz mission: TP (TOPEX/Poseidon), J1, J2, J3 version: product version (currently V2) File naming convention inside archives: <mission>_C<cycle>.nc cycle: 4-digit cycle index (e.g., C0001) Each NetCDF file contains: 1/ Along-track WTC estimate; 2/ Ancillary information; 3/ Space–time coordinates 2. WTC CDR Uncertainties – Gridded Product: A complementary product is provided, delivering regional trend estimates and associated uncertainties from the WTC Climate Data Record. The uncertainty product is distributed as a single NetCDF4 file: wtc_trend_uncertainties.nc . This file contains global gridded fields of WTC CDR trend and uncertainty parameters. Product content: This is the first dedicated version providing both: WTC CDR (HOAPS) linear trends, and Uncertainty estimates on these trends. Uncertainties are expressed as 1-sigma confidence intervals, and propagated using the methodology described in Section 2.3 of the Product User Manual. The product includes: - Total uncertainty on the WTC trend, propagated from all identified uncertainty sources in the WTC–TCWV regression. - Individual contributions of uncertainty sources (Uncertainties on regression coefficients: a0, a1 and their standard deviations; Uncertainties inherited from the HOAPS TCWV CDR) These fields enable users to assess the relative importance of each uncertainty component and recompute uncertainty propagation with alternative methods. Included regression input variables: To ensure transparency and reproducibility, the product provides: 1/ regression coefficients a0, a1; 2/ their associated uncertainties (std of a0, std of a1); 3/additional diagnostic fields required to recompute uncertainties if needed.

La correction atmosphérique dynamique (DAC) permet de prendre en compte la réponse dynamique de l'océan au forçage atmosphérique pour les hautes fréquences. Contenu: Produits altimétriques auxiliaires contenant des fichiers grillés sur une grille régulière de 0.25°x0.25°; 4 fichiers sont disponibles par jour (00:00, 6:00, 12:00, 18:00 GMT), placés dans des répertoires annuels (1992 - année en cours) Utilisation: océanographie côtière, océanographie opérationnelle, circulation océanique, marées Description: correction atmosphérique dynamique calculée à partir : - du modèle barotrope Mog2D-G Haute Résolution développé par le Legos/CNRS, pour les hautes fréquences (i.e moins de 20 jours) - d'une correction de baromètre inverse développée par CLS supposant une réponse statique de l'océan au forçage atmosphérique, et négligeant les effets du vent pour les basses fréquences (i.e. plus de 20 jours) Couverture géographique: globale Principales améliorations de la nouvelle version V4.0 (août 2023) : - Utilisation d'une nouvelle base de données bathymétriques, provenant de la solution globale de marée FES2014. - Mise à jour de la version du modèle barotrope, pour s'adapter au modèle TUGO (Pineau-Guillou 2018) : inclure des mises à jour des paramètres internes de dissipation de la traînée des vagues et de certains autres paramètres internes. - L'interpolation des variables de pression et de vent du ECMWF a été améliorée. - La bibliothèque du ECMWF a été mise à jour de grib_api 1.23 à ecCodes 2.20. - La nouvelle solution DAC V4.0 réduit de manière significative la variance SSH des croisements sur l'océan global par rapport à la solution DAC V3.5.1 opérationnelle : la réduction de la variance peut atteindre plus de 5-10 cm² dans les régions côtières et du plateau continental.

Le "Contenu en chaleur de l'océan" (ou OHC pour "Ocean Heat Content") est estimé à partir de la mesure de la dilatation thermique de l'océan basée sur les différences entre le contenu total du niveau de la mer dérivé des mesures altimétriques et le contenu massique dérivé des données gravimétriques, noté «altimétrie-gravimétrie». L'indicateur "Déséquilibre énergétique de la Terre" (ou EEI pour "Earth Energy Imbalance") est obtenu à partir des variations temporelles du contenu en chaleur de l'océan (OHC), c'est-à-dire en calculant sa dérivée (appelée absorption de chaleur océanique). Le jeu de données est livré en deux fichiers distincts. Le principal contient les variables essentielles comme les séries temporelles du contenu thermique global des océans, du déséquilibre énergétique de la Terre et leurs matrices de variance-covariance relatives. Le second fichier contient plus de variables que le 1er fichier, comme les séries temporelles des grilles de changement Ocean Mass, Sea Level et Steric Sea Level. Il inclut également des variables supplémentaires qui n'ont pas été utilisées pour le calcul du Global ocean heat content, comme les séries temporelles Global mean of ocean mass, Global mean sea level et Global mean steric sea level, mais qui peuvent néanmoins présenter un intérêt pour les utilisateurs. Les utilisateurs trouveront donc notamment: - la carte régionale des tendances pour l'indicateur OHC (cf image associée à cette fiche de métadonnée), - la série temporelle de l 'OHC global des océans (représentative du globe en fonction de la disponibilité des données d'entrée), - la série temporelle de l'EEI (issu de l'OHC global filtré à partir de signaux inférieurs à 3 ans), - les incertitudes associées à ces deux jeux de données.

Produit auxiliaire FES2022 marée globale : La base de données des marées FES2022 comprend 2 composantes: les élévations de marée (amplitude et phase) et la marée de charge (amplitude et phase) sur une grille de 1/30°x1/30°. - Elévation de marée: Le modèle de marée océanique FES2022b est distribué; ce modèle a été calculé en utilisant la marée de charge FES2022. Deux versions sont disponibles: + Version non extrapolée: le modèle est défini sur une grille de 1/30° directement interpolée à partir de la grille native d'éléments finis du modèle. Mise à jour Mars 2026: Nous fournissons également le modèle sur sa grille d'origine. + Version extrapolée: la version ci-dessus a été extrapolée sur les côtes afin de couvrir presque entièrement les régions côtières. La procédure est expliquée dans le manuel utilisateur. - Marée de charge: le nouveau modèle de marée de charge FES2022b doit être utilisé pour calculer la marée géocentrique (élastique) comme ceci: marée géocentrique FES2022b (elastique) = marée océanique FES2022b + effet de charge FES2022b. Une description du calcul et des performances du modèle FES2022 est donnée dans le manuel utilisateur (lien ci-dessous). Les fichiers de données sont disponibles sur les services de distribution (FTP/SFTP et le Thredds dans 4 répertoires distincts fes2022b/load_tide , fes2022b/ocean_tide_non_structured, fes2022b/ocean_tide_extrapolated et fes2022b/ocean_tide). Les sous-répertoires contiennent toutes les 34 composantes: M2, S2, K1, O1, P1, Q1, Nu2, Mu2, N2, K2, Eps2, L2, Lambda2, M4, 2N2, J1, M3, M6, M8, Mf, MKS2, Mm, MN4, MS4, MSf, MSqm, Mtm, N4, R2, S1, S4, Sa, Ssa, T2. Pour vous permettre de télécharger des fichiers aussi petits que possibles, les fichiers ont été compressées à l'aide du programme xz en utilisant les algorithmes de compression LZMA2. Pour décompresser les fichiers, vous devez utiliser cette commande ou 7-zip si vous utilisez Windows. [Mise à jour Mars 2026] Le **nouvel algorithme de prédiction officiel PyFES**, est disponible ici: https://github.com/CNES/aviso-fes. La version v2025.2.0 de la librairie PyFES doit être utilisée pour calculer la marée FES2022 en utilisant soit la grille non-structurée (ou native) soit la grille cartésienne. Cette nouvelle librairie PyFES devient la version officielle du logiciel de prédiction de marée AVISO et toutes les nouvelles mises à jour se feront uniquement dans PyFES. **Nous garantissons les résultats obtenus avec ce code, mais pas ceux obtenus avec d'autres codes de prédiction.** Si vous utilisez ce code, merci de citer : "The code used to compute FES2022, was developed in collaboration between Legos, CLS and CNES and is available under GNU General Public License".

Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin représentent la composante de masse des variations du niveau marin aux échelles globale et régionale respectivement. Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin sont estimées ici à partir de la gravimétrie, issues des mesures des missions de gravimétrie spatiale GRACE et GRACE - Follow On. Deux produits sont distribués : - Les variations barystatiques du niveau de la mer à partir de la gravimétrie : séries temporelles mensuelles ; - Les variations manométriques du niveau de la mer à partir de la gravimétrie : grilles mensuelles 1x1°. Les missions GRACE et GRACE Follow-On surveillent les variations temporelles du champ de gravité de façon quasi continue depuis 2002. De nombreux centres distribuent des solutions temporelles du potentiel gravitationnel de la Terre, fournies sous forme de coefficients de Stokes, connues sous le nom de solutions de niveau-2. Les solutions de niveau-2 doivent être corrigées de plusieurs effets géophysiques et erreurs instrumentales, converties en anomalies de masse de surface et projetées sur l'ellipsoïde. Les grilles d'anomalies de masse de surface qui en résultent, après application des corrections appropriées, sont appelées solutions de niveau-3. Plusieurs sources d'erreurs affectent les solutions des niveaux 2 et 3, imposées par la configuration du satellite, les erreurs instrumentales et les incertitudes dans les corrections géophysiques utilisées pour traiter les mesures. L'approche ensembliste de Blazquez et al. (2018, https://doi.org/10.1093/gji/ggy293) est utilisée pour estimer de manière robuste les changements manométriques et barystatiques du niveau de la mer et leurs incertitudes.

Produits du modèle Multivariate Inversion of Ocean Surface Topography- Internal Tide (MIOST-IT). La base de données MIOST-IT comprend 4 composantes de marées pour les élévations de surface de la marée interne de l'océan. Chaque composante de marée est décrite par 2 grilles (amplitude et phase) fournies sur une grille cartésienne 1/10°x1/10°: - Les élévations de la marée interne pour les quatre fréquences de marée M2, S2, K1, O1, sont disponibles en téléchargement. - Un script python est également disponible au téléchargement (dans le dossier prediction/ ) pour calculer les prévisions de marée interne du modèle MIOST-IT sur une latitude, une longitude et des points temporels donnés et crée un fichier NetCDF qui contient les prédictions. La méthode repose sur une estimation simultanée des signatures de surface des méso-échelles et des marées internes cohérentes, prenant en compte les covariances de ces signatures de méso-échelles et des marées internes dans une seule inversion. Quatre ondes de marée sont ainsi estimées en considérant le mode 1 et le mode 2 de la variabilité, à partir de tous les satellites altimétriques sur la période janvier 1993 - juin 2017. Plus de détails sur la construction du modèle MIOST-IT, ses performances et le code de prédiction, sont disponibles dans le manuel de l'utilisateur.