The CDR-derived Wet Tropospheric Correction (WTC) Product V2 is generated from the Level-2+ along-track altimetry products version 2024 (L2P 2024) distributed by AVISO+ (www.aviso.altimetry.fr). It provides a long-term, homogenized estimation of the wet tropospheric correction based on Climate Data Records (CDRs) of atmospheric water vapour combined with high frequencies MWR data. Two independent CDRs datasets are used: - REMSS V7R2 (coverage until 2022) https://www.remss.com/measurements/atmospheric-water-vapor/tpw-1-deg-product/ - HOAPS V5 precursor CDR from EUMETSAT CM SAF (coverage until 2020) HOAPS V4/V5 data available via https://wui.cmsaf.eu Note: the HOAPS V5 precursor is not yet an official CM SAF product; full validation and public release are pending. The MWR/CDR WTC V2 estimates is derived using spatially varying but temporally constant polynomial coefficients (ai). 1. WTC V2 – Along-track L2P Product Data format: The WTC V2 product is delivered in Level-2+ (L2P) format, along the satellite ground track. Each mission is distributed as a compressed archive (.tar.gz) containing one NetCDF4 CF-1.8 file per mission cycle. Archive naming convention: <mission>_WTC_from_WV_CDR_<version>.tar.gz mission: TP (TOPEX/Poseidon), J1, J2, J3 version: product version (currently V2) File naming convention inside archives: <mission>_C<cycle>.nc cycle: 4-digit cycle index (e.g., C0001) Each NetCDF file contains: 1/ Along-track WTC estimate; 2/ Ancillary information; 3/ Space–time coordinates 2. WTC CDR Uncertainties – Gridded Product: A complementary product is provided, delivering regional trend estimates and associated uncertainties from the WTC Climate Data Record. The uncertainty product is distributed as a single NetCDF4 file: wtc_trend_uncertainties.nc . This file contains global gridded fields of WTC CDR trend and uncertainty parameters. Product content: This is the first dedicated version providing both: WTC CDR (HOAPS) linear trends, and Uncertainty estimates on these trends. Uncertainties are expressed as 1-sigma confidence intervals, and propagated using the methodology described in Section 2.3 of the Product User Manual. The product includes: - Total uncertainty on the WTC trend, propagated from all identified uncertainty sources in the WTC–TCWV regression. - Individual contributions of uncertainty sources (Uncertainties on regression coefficients: a0, a1 and their standard deviations; Uncertainties inherited from the HOAPS TCWV CDR) These fields enable users to assess the relative importance of each uncertainty component and recompute uncertainty propagation with alternative methods. Included regression input variables: To ensure transparency and reproducibility, the product provides: 1/ regression coefficients a0, a1; 2/ their associated uncertainties (std of a0, std of a1); 3/additional diagnostic fields required to recompute uncertainties if needed.

Variations régionales du contenu en chaleur de l'océan Atlantique avec l'approche géodésique spatiale : "4DAtlantic-OHC" Le "Contenu en chaleur de l'océan" (ou OHC pour "Ocean Heat Content") est estimé à partir de la mesure de la dilatation thermique de l'océan basée sur les différences entre le contenu total du niveau de la mer dérivé des mesures altimétriques et le contenu massique dérivé des données gravimétriques, noté «altimétrie-gravimétrie». Sont disponibles : - les grilles mensuelles des variations de l'OHC sur l'Atlantique (1°x1°) - les tendances de l'OHC et incertitudes.

Le "Contenu en chaleur de l'océan" (ou OHC pour "Ocean Heat Content") est estimé à partir de la mesure de la dilatation thermique de l'océan basée sur les différences entre le contenu total du niveau de la mer dérivé des mesures altimétriques et le contenu massique dérivé des données gravimétriques, noté «altimétrie-gravimétrie». L'indicateur "Déséquilibre énergétique de la Terre" (ou EEI pour "Earth Energy Imbalance") est obtenu à partir des variations temporelles du contenu en chaleur de l'océan (OHC), c'est-à-dire en calculant sa dérivée (appelée absorption de chaleur océanique). Le jeu de données est livré en deux fichiers distincts. Le principal contient les variables essentielles comme les séries temporelles du contenu thermique global des océans, du déséquilibre énergétique de la Terre et leurs matrices de variance-covariance relatives. Le second fichier contient plus de variables que le 1er fichier, comme les séries temporelles des grilles de changement Ocean Mass, Sea Level et Steric Sea Level. Il inclut également des variables supplémentaires qui n'ont pas été utilisées pour le calcul du Global ocean heat content, comme les séries temporelles Global mean of ocean mass, Global mean sea level et Global mean steric sea level, mais qui peuvent néanmoins présenter un intérêt pour les utilisateurs. Les utilisateurs trouveront donc notamment: - la carte régionale des tendances pour l'indicateur OHC (cf image associée à cette fiche de métadonnée), - la série temporelle de l 'OHC global des océans (représentative du globe en fonction de la disponibilité des données d'entrée), - la série temporelle de l'EEI (issu de l'OHC global filtré à partir de signaux inférieurs à 3 ans), - les incertitudes associées à ces deux jeux de données.

Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin représentent la composante de masse des variations du niveau marin aux échelles globale et régionale respectivement. Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin sont estimées ici à partir de la gravimétrie, issues des mesures des missions de gravimétrie spatiale GRACE et GRACE - Follow On. Deux produits sont distribués sur la période avril 2002 à août 2022 : - Les variations barystatiques du niveau de la mer à partir de la gravimétrie : séries temporelles mensuelles, - Les variations manométriques du niveau de la mer à partir de la gravimétrie : grilles mensuelles 1x1°.

Barystatic and manometric sea level changes represent the mass component of sea level changes at global and regional scales, respectively. Barystatic and manometric sea level changes are estimated using the satellite gravimetry measurements from the GRACE and GRACE-FO missions. Barystatic sea level changes are due to freshwater exchanges with the continents, including ice mass changes from Greenland, Antarctica and continental glaciers, as well as freshwater fluxes from continental areas (i.e. large river basins such as the Amazon or Mississippi). Manometric sea level changes are due to several processes, including the atmosphere - ocean circulation, sea level fingerprints or global water cycle. Climate modes, such as the El Nino Southern Oscillation, Arctic Oscillation, North Atlantic Oscillation or Southern Annular Mode, have also been shown to significantly influence manometric sea level variations (e.g., Pfeffer et al., 2022; https://doi.org/10.1007/s00382-021-05953-z). Two products are distributed: - Barystatic sea level changes from satellite gravimetry with uncertainties at 1-sigma: monthly time series, - Manometric sea level changes from satellite gravimetry with uncertainties at 1-sigma: monthly grids with 1x1 degree. The GRACE and GRACE Follow-On missions monitor the time-variations in the gravity field almost continuously since 2002. Numerous centers distribute time-lapse solutions of the Earth’s gravitational potential, delivered as Stokes coefficients, known as Level-2 solutions. The Level-2 solutions need to be corrected for several geophysical effects and instrumental errors, converted into surface mass anomalies and projected onto the ellipsoid. The resulting gridded surface mass anomalies with appropriate corrections applied are referred to as Level-3 solutions. Several sources of errors affect the solutions of Level-2 and-3, imposed by the satellite configuration, instrumental errors and uncertainties in the geophysical corrections used to process the measurements. We use the ensemble approach of Blazquez et al., (2018; https://doi.org/10.1093/gji/ggy293), to robustly estimate the manometric and barystatic sea level changes and their uncertainties.

Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin représentent la composante de masse des variations du niveau marin aux échelles globale et régionale respectivement. Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin sont estimées ici à partir du bilan du niveau marin. Le calcul du bilan du niveau marin combinent les mesures d’altimétrie radar satellitaires à celles de capteurs in situ. Cette approche par résolution du bilan marin est basée sur l’étude de Barnoud et al., (2023). Deux produits sont distribués sur la période de janvier 1993 à décembre 2020: - Les variations barystatiques du niveau de la mer à partir du bilan marin : séries chronologiques mensuelles, - Les variations manométriques du niveau de la mer par rapport au bilan marin: grilles mensuelles de 1°x1°

Barystatic and manometric sea level changes represent the mass component of sea level changes at global and regional scales, respectively. Barystatic sea level changes are estimated using the sea level budget (SLB) approach combining satellite altimetry with in-situ measurements of the seawater temperature and salinity. This SLB approach is adapted from Barnoud et al., (2023; https://doi.org/10.5194/os-19-321-2023). Manometric sea level variations and their uncertainties are not provided for the SLB approach, due to the high uncertainties associated with the drift of the halosteric component (e.g., Bouih et al., 2025; https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-16813).

This dataset provides an estimation of the climate feedback parameter and the climate sensitivity developed in collaboration by Magellium and LEGOS. It is based on the publication of Meyssignac et al., (2023, https://doi.org/10.1038/s43247-023-00887-2) . The product is a crucial study on Effective Climate Sensitivity (ECS), focusing on the time variation of the climate feedback parameter (λ). Understanding λ is fundamental as it quantifies the Earth’s radiative response to changes in global average temperature. A less negative λ directly implies a greater climate sensitivity to greenhouse gas concentrations. The product addresses the high uncertainty in ECS by providing an observational estimate of λ temporal variations since 1970. Estimates are derived from the global energy balance equation, regressing the radiative response against temperature over periods longer than 25 years. Users are primarily interested in the time series of λ and its associated uncertainties. The input data for computing λ is provided in a secondary "extended product" for transparency, allowing users to rebuild the indicators. The final product, available as a NetCDF file, can be downloaded in open access and is licensed for any project or study.

La variation du **contenu thermique des océans** (Ocean Heat Content - OHC) peut être estimée directement à partir des flux thermiques nets à la surface de l’océan mesurés grâce aux données spatiales CERES, des données _in situ_ recueillies par les flotteurs ARGO ou des réanalyses issues de modèles océaniques. Nous estimons ici la variation de l’OHC à l’aide d’une approche innovante qui, pour la première fois, combine des données _in situ_, altimétriques et gravimétriques à l’aide d’une méthode inverse. L’intégration des données _in situ_ ARGO permet de contraindre la distribution verticale de la chaleur jusqu’à 1 000 m, résolvant ainsi les ambiguïtés de l’approche géodésique. En minimisant les résidus entre l’OHC _in situ_ et l’OHC géodésique et en appliquant des techniques de cartographie objectives, la méthode produit des champs d’OHC cohérents accompagnés d’estimations d’incertitude associées. Cette approche géodésique spatiale offre un échantillonnage spatial et temporel cohérent de l’océan. Elle couvre la quasi-totalité des océans mondiaux, à l’exception des régions polaires où la mer est entièrement recouverte de glace de mer (c’est-à-dire essentiellement au nord de 80° N), et fournit des estimations des variations de l’OHC sur toute la profondeur de l’océan. L'indicateur du **déséquilibre énergétique terrestre** (Earth energy imbalance - EEI) est dérivé des variations temporelles du contenu thermique des océans, c'est-à-dire en calculant sa dérivée temporelle (appelée **absorption de chaleur par les océans** (Global Ocean Heat Uptake - GOHU), voir figure). L'absorption de chaleur provenant des réservoirs terrestres, de la cryosphère et de l’atmosphère représentent environ 10 % de l’EEI et sont prises en compte. Les utilisateurs trouveront donc notamment: - les séries chronologiques relatives à l'évolution du contenu thermique océanique mondial - les séries chronologiques relatives à l'absorption thermique océanique mondiale - les séries chronologiques relatives au déséquilibre énergétique de la Terre (qui correspondent à l'absorption thermique océanique mondiale multipliée par un facteur de 0,91) - les incertitudes associées à ces jeux de données.