The CDR-derived Wet Tropospheric Correction (WTC) Product V2 is generated from the Level-2+ along-track altimetry products version 2024 (L2P 2024) distributed by AVISO+ (www.aviso.altimetry.fr). It provides a long-term, homogenized estimation of the wet tropospheric correction based on Climate Data Records (CDRs) of atmospheric water vapour combined with high frequencies MWR data. Two independent CDRs datasets are used: - REMSS V7R2 (coverage until 2022) https://www.remss.com/measurements/atmospheric-water-vapor/tpw-1-deg-product/ - HOAPS V5 precursor CDR from EUMETSAT CM SAF (coverage until 2020) HOAPS V4/V5 data available via https://wui.cmsaf.eu Note: the HOAPS V5 precursor is not yet an official CM SAF product; full validation and public release are pending. The MWR/CDR WTC V2 estimates is derived using spatially varying but temporally constant polynomial coefficients (ai). 1. WTC V2 – Along-track L2P Product Data format: The WTC V2 product is delivered in Level-2+ (L2P) format, along the satellite ground track. Each mission is distributed as a compressed archive (.tar.gz) containing one NetCDF4 CF-1.8 file per mission cycle. Archive naming convention: <mission>_WTC_from_WV_CDR_<version>.tar.gz mission: TP (TOPEX/Poseidon), J1, J2, J3 version: product version (currently V2) File naming convention inside archives: <mission>_C<cycle>.nc cycle: 4-digit cycle index (e.g., C0001) Each NetCDF file contains: 1/ Along-track WTC estimate; 2/ Ancillary information; 3/ Space–time coordinates 2. WTC CDR Uncertainties – Gridded Product: A complementary product is provided, delivering regional trend estimates and associated uncertainties from the WTC Climate Data Record. The uncertainty product is distributed as a single NetCDF4 file: wtc_trend_uncertainties.nc . This file contains global gridded fields of WTC CDR trend and uncertainty parameters. Product content: This is the first dedicated version providing both: WTC CDR (HOAPS) linear trends, and Uncertainty estimates on these trends. Uncertainties are expressed as 1-sigma confidence intervals, and propagated using the methodology described in Section 2.3 of the Product User Manual. The product includes: - Total uncertainty on the WTC trend, propagated from all identified uncertainty sources in the WTC–TCWV regression. - Individual contributions of uncertainty sources (Uncertainties on regression coefficients: a0, a1 and their standard deviations; Uncertainties inherited from the HOAPS TCWV CDR) These fields enable users to assess the relative importance of each uncertainty component and recompute uncertainty propagation with alternative methods. Included regression input variables: To ensure transparency and reproducibility, the product provides: 1/ regression coefficients a0, a1; 2/ their associated uncertainties (std of a0, std of a1); 3/additional diagnostic fields required to recompute uncertainties if needed.

La Topographie Dynamique moyenne MDT_CNES-CLS22 résulte d'une moyenne des données de hauteur de mer au-dessus du géoïde sur la période1993-2012. Ceci est consistant avec la période de référence utilisée dans les produits SSALTO DUACS.

La Topographie Dynamique moyenne (MDT - Mean Dynamic Topography) résulte d'une moyenne des hauteurs de mer (SSH Sea Surface Height) au-dessus du géoïde sur une période de référence, ici la période1993-2012. La topographie dynamique moyenne hybride contient la MDT-CNES-CLS18 pour la couverture globale et la MDT CMEMS 2020 pour la mer Noire (MDT-CMEMS2020-BLK) et la mer Méditerranée (MDT-CMEMS2020-MED). La MDT hybride MDT-HYBRID-CNES-CLS18-CMEMS2020 est un produit combiné utilisant les données de la mission complète de GOCE (nov. 2009- oct. 2013), 10.5 années de données de la mission GRACE, ainsi que 25 années de données altimétriques (1993-2018) et 23 années de données in-situ (hydrologiques 1993-2016, bouées dérivantes 1997-2016). La méthode utilisée pour calculer la topographie dynamique moyenne est similaire à celle utilisée dans les versions précédentes de la MDT CNES-CLS. Une description détaillée peut être trouvée dans Rio et Hernandez, 2004, Rio et al, 2011, Rio et al, 2014a. Il s'agit d'une approche en trois étapes. 1/ Dans une première étape, une solution MDT de première approximation est calculée à partir des différences filtrées de manière optimale entre une surface moyenne de la mer (MSS) altimétrique et un modèle de géoïde. 2/ Dans la deuxième étape de la méthode, des estimations synthétiques de la MDT et des vitesses géostrophiques moyennes sont calculées en utilisant des mesures in-situ des hauteurs dynamiques de l'océan et des vitesses de surface. Les mesures in situ sont d'abord traitées de manière à extraire la composante géostrophique uniquement des vitesses totales des bouées dérivantes, et à compléter les hauteurs dynamiques avec les composantes barotropes et baroclines profondes manquantes. La variabilité temporelle des hauteurs et des vitesses mesurées est ensuite éliminée en soustrayant respectivement les anomalies de niveau de la mer et de vitesse géostrophique de l'altimètre. Les mesures in-situ traitées sont ensuite moyennées dans des boîtes pour obtenir respectivement les hauteurs et les vitesses moyennes synthétiques. 3/ dans la troisième étape, en utilisant une méthode d'analyse objective multivariée, l'estimation synthétique des hauteurs moyennes et des vitesses moyennes sont combinées pour effectuer une première ébauche de la MDT.

La Topographie Dynamique Moyenne MDT-CNES-CLS2022 est une estimation de la moyenne sur la période 1993-2012 de la hauteur de la surface de la mer au-dessus du géoïde. Utilisation du dernier modèle de géoïde GOCO06S (basé sur la mission GOCE entièrement retraitée et 14 ans de données GRACE) et 30 ans de données altimétriques et in-situ (hydrologiques, dériveurs et radar Haute Fréquence sur une zone limitée). La topographie dynamique moyenne (MDT) est une surface de référence essentielle pour l'altimétrie. Elle est nécessaire au calcul de la topographie dynamique absolue de l'océan, et dans l'approximation géostrophique, à l'estimation des courants de surface. Cette nouvelle Topographie Dynamique Moyenne combinée MDT CNES-CLS22 régionale définit de meilleurs courants près de la côte, estimés à partir de données in situ radars haute fréquence (HF). Les différentes étapes de calcul de la MDT CNES-CLS22 : a) Dans un premier temps, une ébauche ou first guess: à méso-échelle en utilisant seulement les données satellites, altimétriques et de gravimétrie. La différence brute entre la surface moyenne MSS et le modèle de géoide est filtrée avec un filtre optimal afin de retirer le bruit et le signal géodésique résiduel. b) D'autre part on calcule une estimation synthétique (synthetic estimate) de la MDT et des courants géostrophiques avec les données océaniques in situ (profils T/S et bouées dérivantes): + Dans un premier temps les données sont traitées de manière à avoir le même contenu physique que les données altimétriques : les données des bouées dérivantes (SVP et ARGO dérivant en surface) sont traitées de manière à n'extraire que la composante géostrophique; les composantes barotropes et baroclines sont aussi ajoutées à la hauteur dynamique calculée à partir des profils T/S. + Les anomalies du niveau de la mer sont interpolées et soustraites aux mesures in situ faites sur l'océan afin d'estimer une MDT moyenne et les vitesses géostrophiques moyennes de surface correpondantes. c) Ensuite en utilisant une méthode d'analyse objective multivariée, l'estimation synthétique des hauteurs moyennes et des vitesses moyennes sont combinées pour effectuer une première ébauche de la MDT. d) Enfin, on effectue une validation en comparant la MDT obtenue aux autres versions de la MDT et des données in situ indépendantes.

La Topographie Dynamique moyenne (MDT - Mean Dynamic Topography) résulte d'une moyenne des hauteurs de mer (SSH Sea Surface Height) au-dessus du géoïde sur une période de référence, ici la période1993-2012. La topographie dynamique moyenne hybride contient la MDT-CNES-CLS18 pour la couverture globale et la MDT CMEMS 2020 pour la mer Noire (MDT-CMEMS2020-BLK) et la mer Méditerranée (MDT-CMEMS2020-MED).

Produit altimétrique combiné Ssalto/Duacs des moyennes mensuelles de l'énergie cinétique des tourbillons (Eddy Kinetic Energy -EKE) dérivés des hauteurs de la surface de la mer (SSH) calculées par rapport à un profil moyen sur vingt ans [1993-2012], et incluant la variabilité saisonnière (NB. le cycle annuel n'est pas supprimé), moyennées mois par mois depuis janvier 1993.

Hauteurs significatives de vagues et module de la vitesse du vent en temps quasi-réel

Produit altimétrique combiné Ssalto/Duacs des moyennes mensuelles de l'énergie cinétique des tourbillons (Eddy Kinetic Energy -EKE) dérivés des hauteurs de la surface de la mer (SSH) calculées par rapport à un profil moyen sur vingt ans [1993-2012], et incluant la variabilité saisonnière (NB. le cycle annuel n'est pas supprimé), moyennées mois par mois depuis janvier 1993.