SNO-Dynalit
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Série de photographies réalisée sur le site de Socoa pour un suivi photogrammétrique. 2 types de photos : de la plateforme depuis la falaise; de la falaise depuis la plateforme;
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Modèle numérique de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone le 5 janvier 2023 dans le cadre du SNO DYNALIT. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir de 1010 photographies aériennes acquises par le drone eBee X et la caméra S.O.D.A 3D.
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Modèle numérique de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone le 27 mai 2025 dans le cadre du SNO DYNALIT. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir de 1597 photographies aériennes acquises par le drone Mavic 3E RTK.
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Modèle numérique de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone le 18 décembre 2025 dans le cadre du SNO DYNALIT. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir de 832 photographies aériennes acquises par le drone Mavic 3E RTK.
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Modèle numérique de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone le 24 mai 2024 dans le cadre du SNO DYNALIT. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir de 2253 photographies aériennes acquises par le drone eBee X et la caméra S.O.D.A 3D.
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Modèles numériques de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone chaque année depuis 2016 dans le cadre du projet EVEX puis du SNO DYNALIT. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir des photographies aériennes acquises par drones.
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Modèle numérique de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone le 5 juin 2023 dans le cadre du SNO DYNALIT. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir de 1064 photographies aériennes acquises par le drone eBee X et la caméra S.O.D.A 3D.
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Modèle numérique de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone le 4 avril 2022 dans le cadre du SNO DYNALIT. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir de 2445 photographies aériennes acquises par le drone DJI Matrice 300 et la caméra Zenmuse P1.
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Modèle numérique de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone le 7 juin 2016 dans le cadre du projet EVEX. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir de photographies aériennes acquises par le drone Sensefly eBee et la caméra Canon PowerShot ELPH 110 HS.
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Modèle numérique de surfaces (MNS) de la Grande Plage de Saint-Trojan (la Giraudière - Nouvelle-Aquitaine) survolée par drone le 22 septembre 2016 dans le cadre du projet EVEX. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Le MNS est généré, par photogrammétrie, avec Agisoft Metashape, à partir de photographies aériennes acquises par le drone Sensefly eBee et la caméra Canon PowerShot ELPH 110 HS.
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