Données issues de l'observatoires des statistiques européennes et présentant le nombre d'hebergements touristiques (hôtels, résidences de courtes durées, campings, etc.) et leur répartition sur le territoire (zones côtières et non côtières)

Fichier présentant les données d'origine et la méthode de détermination des coûts inhérents aux suivis mis en places par les agences régionales de santé (qualités des eaux de baignades et des eaux conchylicoles de pêche à pied de loisir) pour l'année de référence 2017

Les données sont des prédictions de densité (nombre individus par km²). Ces prédictions sont faites à partir d'un modèle statistique dit "Distance Sampling" (DS) calibré sur les données PELGAS et des données physiographiques (profondeur, pente, distance à l'isobathe des 200 mètres et latitude). Les prédictions sont ensuite lissées sur une grille régulière de 0.25° x 0.25° par une procédure dite de "block averaging".

Fichier présentant les données d'origine et la méthode de détermination des coûts inhérents de la contribution française au programme EMEP, European monitoring and evaluation programme, pour l'année de référence 2017.

Fichier présentant les données d'origine et la méthode de détermination des coûts inhérents à l'abattement de la microbiologie mis en place dans les systèmes d'assainissement collectif et non collectif recensés en zones sensibles au sein d'une bande littorale de 30 km, pour l'année de référence 2017.

Données issues de l'agence de l'environnement et de la maitrise de l'énergie (ADEME) présentant les chiffres relatifs aux déchets produits annuellement (tonnage, performance de collecte et mode de traitements associés) pour les années 2009 et 2012

Recensement des communes littorales de métropole déclarées à risque majeurs en 2011 et 2016. Les risques majeurs sont renseignés par type : Affaissement minier ; Barrage ; Engins de guerre ; Industrie ; Transport de matières dangereuses ; Inondations et pollutions minières ; Nucléaire. La superficies (km²) et la population municipale au 1er janvier 2013 sont également renseignées.

Les hauteurs des vagues significatives (Hs) ont été simulées à l’aide du système de modélisation SCHISM (Zhang et al., 2016), implémenté sur les Pertuis Charentais tel que décrit dans Guérin et al., (2016) avec une résolution spatiale de l’ordre de 200 m à la côte. Dans cette configuration, le modèle de circulation hydrodynamique SCHISM est utilisé en 2DH et est entièrement couplé au modèle spectral de vagues WWMII (Roland et al., 2012). Le long de sa frontière ouverte, SCHISM est forcé par les amplitudes et phases des 18 principaux constituants de marée provenant du modèle régional de Bertin et al. (2012) et WWMII est forcé par une série temporelle de spectres directionnels provenant d’une application régionale du modèle d’état de mer WaveWatchIII. Pour les deux modèles, le forçage atmosphérique provient de la réanalyse atmosphérique CFSR (Saha et al., 2014). Le modèle calcule les paramètres moyens des vagues, comme par exemple, leur hauteur significative, qui est équivalente à la moyenne du tiers des vagues les plus hautes. L’estimation moyenne de l’année 2012 est choisie comme année représentative.

Données présentant la répartition des logements par statut d'occupation et les caractéristiques des résidences principales (type et année de construction, nombre de pièces, équipements, etc.) à l'échelle communale entre 2008 et 2018.

Les estimations obtenues permettent d’inférer à partir du nombre d’animaux échoués et signalés, le nombre total d’animaux morts en mer par capture accidentelle. Il est calculé pour les dauphins communs et les marsouins communs. Cette estimation est obtenue en tenant compte de la probabilité de flotter d’un animal mort en mer, des conditions de dérive en mer des animaux qui vont déterminer la probabilité de s’échouer sur une côte, et de la probabilité qu’un échouage soit signalé au Réseau National d’Echouage.