Output of the 2016 EUSeaMap broad-scale predictive model, produced by EMODnet Seabed Habitats and aggregated into the predominant habitats of the Marine Strategy Framework Directive. The extent of the mapped area includes the Mediterranean Sea, Black Sea, Baltic Sea, and areas of the North Eastern Atlantic extending from the Canary Islands in the south to Norway in the North. The map was produced using a "top-down" modelling approach using classified habitat descriptors to determine a final output habitat. Habitat descriptors differ per region but include: Biological zone Energy class Oxygen regime Salinity regime Seabed Substrate Riverine input Habitat descriptors (excepting Substrate) are calculated using underlying physical data and thresholds derived from statistical analyses or expert judgement on known conditions. The model is produced in Arc Model Builder (10.1). For more information on the modelling process please read the EMODnet Seabed Habitats The model was created using raster input layers with a cell size of 0.002dd (roughly 250 meters). The model includes the sublittoral zone only; due to the high variability of the littoral zone, a lack of detailed substrate data and the resolution of the model, it is difficult to predict littoral habitats at this scale.

Output of the 2019 EUSeaMap broad-scale predictive model, produced by EMODnet Seabed Habitats. The extent of the mapped area includes the Mediterranean Sea, Black Sea, Baltic Sea, and areas of the North Eastern Atlantic extending from the Canary Islands in the south to the Barents Sea in the north. The map was produced using a "top-down" modelling approach using classified habitat descriptors to determine a final output habitat. Habitat descriptors differ per region but include: Biological zone Energy class Oxygen regime Salinity regime Seabed substrate Riverine input Habitat descriptors (excepting Substrate) are calculated using underlying physical data and thresholds derived from statistical analyses or expert judgement on known conditions. The model is produced using R and Arc Model Builder (10.1). The model was created using raster input layers with a cell size of 0.00104dd (roughly 100 metres). The model includes the sublittoral zone only; due to the high variability of the littoral zone, a lack of detailed substrate data and the resolution of the model, it is difficult to predict littoral habitats at this scale. This map follows the EUNIS 2007-11 classification system where it is appropriate. It has also been classified according to MSFD Benthic Broad Habitat types. This report details the methods used in the previous version (v2016) - a new report is in progress: Populus J. And Vasquez M. (Eds), 2017. EUSeaMap, a European broad-scale seabed habitat map. Ifremer Available from: http://archimer.ifremer.fr/doc/00388/49975/

Output of the 2016 EUSeaMap broad-scale predictive model, produced by EMODnet Seabed Habitats. The extent of the mapped area includes the Mediterranean Sea, Black Sea, Baltic Sea, and areas of the North Eastern Atlantic extending from the Canary Islands in the south to Norway in the North. The map was produced using a "top-down" modelling approach using classified habitat descriptors to determine a final output habitat. Habitat descriptors differ per region but include: Biological zone Energy class Oxygen regime Salinity regime Seabed Substrate Riverine input Habitat descriptors (excepting Substrate) are calculated using underlying physical data and thresholds derived from statistical analyses or expert judgement on known conditions. The model is produced in Arc Model Builder (10.1). For more information on the modelling process please read the EMODnet Seabed Habitats The model was created using raster input layers with a cell size of 0.002dd (roughly 250 meters). The model includes the sublittoral zone only; due to the high variability of the littoral zone, a lack of detailed substrate data and the resolution of the model, it is difficult to predict littoral habitats at this scale. The map follows the EUNIS 2007-11 classification system where it is appropriate.

Confidence in the full output of the 2016 EUSeaMap broad-scale predictive model, produced by EMODnet Seabed Habitats. Values are on a range from 1 (low confidence) to 3 (high confidence). Confidence is calculated by amalgamating the confidence values of the underlying applicable habitat descriptors used to generate the habitat value in the area in question. Habitat descriptors differ per region but include: Biological zone Energy class Oxygen regime Salinity regime Seabed Substrate Riverine input Confidence in habitat descriptors are driven by the confidence in the source data used to determine the descriptor, and the confidence in the threshold/margin (areas closer to a boundary between two classes will have lower confidence). Confidence values are also available for each habitat descriptor and input data layer.

Indice sédimentologique en Mer du Nord, Manche et Atlantique : correspond au positionnement et à la longueur de carottes localisées dans des zones où aucune reconnaissance sismique n'a eu lieu. Elles indiquent l'épaisseur minimale de la couverture sédimentaire.

L'abondance de morue (Gadus morhua) est exprimée en nombre d’individus par km² et observée lors des campagnes halieutiques de l'Ifremer utilisant un engin de pêche ”traînant de fond” : CGFS (2005-2009), LANGOLF (2006-2009). Données utilisées dans le cadre d'une étude visant à l'identification de zones de moindres contraintes pour l'exploitation de granulats marins (étude confiée par le Ministère chargé de l'écologie).

Le programme national Inventaire Gestion et Conservation des Sols (IGCS), piloté par le Groupement d’Intérêt Scientifique Sol (GIS Sol), a pour mission principale de constituer et gérer un système d’informations national sur les sols de France. Ce programme d'inventaire comporte 3 volets définis selon l’échelle de représentation. Un de ces volets est le Référentiel Régional Pédologique (RRP) qui vise à produire une information sur la connaissance des sols restituée à une échelle du 1/250 000. Les informations ainsi recueillies permettent de constituer une représentation cartographique de la répartition spatiale des sols, sous forme d’Unités Cartographiques de Sols (UCS). Ces unités dans le RRP sont des pédopaysages définis par la combinaison des facteurs suivants : nature et organisation de la couverture pédologique (système de sols), nature (lithologie) et structure géologique, forme du relief dominant ou types de relief associés (morphologie), végétation naturelle et/ou systèmes culturaux existants. La carte des UCS (shp et table attributaire) est associée à une base de données sémantiques sous un format unique national : le format DoneSol, fournie au format Microsoft Access et sous fichiers informatiques individualisés en .CSV (séparateur = point virgule et décimale = point). Les tables des données surfaciques du RRP sont les tables UCS, LUCSUTS, UTS, et les tables en lien avec les strates (STRATE, STRATEQUANT et STRATEQUAL). Un schéma conceptuel de la BDD est fournie dans le fichier à télécharger. Consulter le dictionnaire Donesol pour aller plus loin. L’unité Infosol (INRAE Val-de-Loire) est en charge de la coordination nationale du programme et s’appuie sur un réseau de partenaires. En partenariat avec l'ex-région Poitou-Charentes, l'Etat, Inrae et l'IAAT, la Chambre Régionale d'Agriculture de Nouvelle-Aquitaine (CRA NA) a constitué les Référentiels Régionaux Pédologiques des départements de Charente (16), Charente-Maritime (17), Deux-Sèvres (79) et Vienne (86). La CRA NA est gestionnaire de ces données RRP.

L'abondance de sole pole (Solea lascaris ou Pegusa lascaris) est exprimée en nombre d’individus par km² et observée lors de la campagne halieutique de l'Ifremer utilisant un engin de pêche ”traînant de fond” : ORHAGO (2007-2010). Données utilisées dans le cadre d'une étude visant à l'identification de zones de moindres contraintes pour l'exploitation de granulats marins (étude confiée par le Ministère chargé de l'écologie).