Rapport final ONF

The maps show the network of protected marine areas (AMP) in mainland France, used to inform users of sea conditions and to inform authorities via display boards in port offices or any other public location. A protected marine area is a defined area at sea intended to protect the natural environment on a long-term basis. The list of protected marine areas is not exhaustive and not all such areas are visible due to the chart scale.

This dataset is the coastal zone land surface region from Europe, derived from the coastline towards inland, as a series of 10 consecutive buffers of 1km width each. The coastline is defined by the extent of the Corine Land Cover 2018 (raster 100m) version 20 accounting layer. In this version all Corine Land Cover pixels with a value of 523, corresponding to sea and oceans, were considered as non-land surface and thus were excluded from the buffer zone.

Metagenomic analysis of clams from Sanaga river in Cameroon to describe the virome

Analysis of tuna stomach contents

Cette étude vise à établie un état des lieux de la filière bois-forêt girondine afin d'adapter les actions du Département et sa stratégie de soutien à la filière.

L’objectif de cette étude est d’illustrer à l’aide d’indicateurs les conséquences de choix de gestion imposés par cinq scénarios socioéconomiques prospectifs appliqués à une large zone forestière pour les 60 prochaines années. Le cas d’étude choisi est la zone centrée sur la commune de Pontenx-les-Forges dans le sud-ouest de la France et couvrant 101000 hectares. Cet article présente une description de la zone d’étude et des itinéraires sylvicoles mis en œuvre par les propriétaires forestiers selon des scénarios. À l’aide d’un simulateur pilotant deux modèles de croissance, l’évolution de la zone d’étude à l’échelle de chaque parcelle est synthétisée par 9 indicateurs sur une période de 60 ans : le volume sur pied, le carbone sur pied, le volume total exploité, la valeur commerciale sur pied, le volume de l’arbre moyen, la vulnérabilité au vent et au feu, et des indices de biodiversité. Un des principaux résultats de cette étude est de montrer l’amplitude des changements pour la production et le volume sur pied : selon les scénarios les récoltes annuelles peuvent varier de 50 % dès 2030. Par conséquent, d’autres indicateurs sont impactés comme la biodiversité, la vulnérabilité au vent ou au feu. Pourtant, l’espèce dominante est maintenue et le comportement partiellement conservateur des types de propriétaires est pris en compte. En conclusion, des améliorations pour de futures simulations sont envisagées ; dans ce but, des synergies avec la télédétection sont nécessaires pour la collecte des données d’initialisation sur de larges territoires, ce qui permettra d’améliorer la précision des résultats.

Ce projet s’attache à étudier les phénomènes Natech imputables à des inondations/tsunami en considérant deux échelles spatiales d’analyse : l’échelle du site industriel et l’échelle du territoire. Ces deux échelles permettent d’appréhender la problématique des Natechs d’une part d’un point de vue essentiellement « vulnérabilité » et d’autre part, grâce à une analyse plus globale et profonde qui fait résonner la notion de résilience territoriale. Le travail est basé sur une analyse a posteriori (au Japon) et a priori (en France) des pratiques de gestion des événements Natech auprès des parties prenantes (industriels, collectivités, services de l’état…). Pour cela, en France et au Japon, des questionnaires, des visites et des entretiens ont été réalisés sur des territoires touchés ou potentiellement concernés par le phénomène Natech inondation/tsunami. Ces données sont employées : -à l’échelle du site industriel, pour modéliser l’impact du phénomène naturel sur l’installation (par le biais notamment d’arbres de défaillances), puis produire deux outils d’aide à la décision (diagnostic de l’Etude de danger et diagnostic du Plan d’Opération Interne lors d’un événement Natech inondation) -à l’échelle du territoire pour modéliser le processus Natech, identifier 3 zones de fragilité, définir 5 scénarios de choc. Puis, en considérant que la résilience globale d’un territoire dépend notamment de la résilience des acteurs qui le constituent proposer un outil d’audit des parties prenantes du territoire afin d’estimer la résilience de chacun d’entre eux, les pistes de progrès et, in fine, améliorer la résilience du territoire qui les héberge. Mots-clefs : Natech, Science du danger, arbres de défaillance, aide à la décision, résilience territoriale.

Première utilisation du sol, devant l'agriculture et loin devant l'urbanisme, la forêt couvre 45 % du territoire aquitain. La région se caractérise par la domination d'une essence, le pin maritime. Celui-ci couvre plus de la moitié de la surface forestière régionale. Outre sa valeur patrimoniale, cette forêt génère une activité économique qui représente environ 3 milliards d'euros. Ce secteur forêt-bois est donc un formidable gisement d'emplois, principalement en milieu rural. Cet espace occupé par la forêt attise néanmoins des convoitises pour différents types d'usage: l'urbanisation, les installations photovoltaïques ou encore l'agriculture.

This dataset presents the resulting assessment grid (based on the EEA reference grid) with the classification of chemical status of the transitional, coastal and marine waters in the context of the Water Framework Directive (WFD) and the Marine Strategy Framework Directive (MSFD). This classification has been performed using the CHASE+ tool, with classifications of the matrices ‘water’, ‘sediment’ and ‘biota’ and indicators of ‘biological effects’, as well as an integrated classification of chemical status, combining results of all matrices. The chemical status is evaluated in five classes, where NPAhigh and NPAgood are recognised as ‘non-problem areas’ and PAmoderate, PApoor and PAbad are recognised as ‘problem areas’. This is the assessment made excluding concentrations of metals. The overall area of interest used is based on the marine regions and subregions under the Marine Strategy Framework Directive. Additionally, Norwegian (Barent Sea and Norwegian Sea) and Icelandic waters (’Iceland Sea’) have been added (see Surrounding seas of Europe). Note that within the North East Atlantic region only the subregions within EEZ boundaries (~200 nm) have been included. This dataset underpins the findings and cartographic representations published in the report "Contaminants in Europe's Seas" (EEA, 2019).