Fichier présentant les données d'origine et la méthode de détermination des coûts inhérents aux opérations de décontamination des coquillages produits en zones classées B, pour l'année de référence 2017.

Fichier présentant les données d'origine et la méthode de détermination des coûts inhérents aux dépenses de l'agence française pour la biodiversité, AFB en faveur de la protection de la qualité de l'eau et de l'environnement, pour l'année de référence 2016.

Ces données, traitées par le Service de la donnée et des études statistiques (SDES), présentent le nombre d'habitants résidant à moins de 100 m d'une côte en érosion par département littoraux en 2019. Les résultats renseignent également sur les linéaires en érosion pour chaque département (en km).

Données traitées par l'Observatoire National de la Mer et du Littoral sur les populations résidant à moins de 500 m d'une côte en érosion par département littoraux. Les résultats renseignent également sur les linéaires en érosion pour chaque département (en km).

Données issues de l'observatoires des statistiques européennes et présentant les chiffres de l'emploi par secteur dans le domaine de l'industrie

Données présentant les informations relatives aux émissions polluantes des installations industrielles (IREP). Les données suivantes sont disponibles par année et à l'échelle nationale : - les émissions ; - les établissements ; - les prélèvements ; - les productions de déchets dangereux ; - les productions de déchets non-dangereux ; - le traitement de déchets dangereux ; - le traitement de déchets non-dangereux.

Données présentant les indices de fréquence de traitement (IFT) à l'échelle des régions en fonction des différents types de culture.

Données présentant l'évolution des prix moyens du terrain agricole de plus de 70 hectares à l'échelle départementale sur la période 1999 - 2016

Données présentant les actifs agricoles selon deux indicateurs : nombre de personne et unité de travail annuel

Les données sont des prédictions de densité (nombre individus par km²). Ces prédictions sont faites à partir d'un modèle statistique dit "Distance Sampling" (DS) calibré sur les données PELGAS et des données physiographiques (profondeur, pente, distance à l'isobathe des 200 mètres et latitude). Les prédictions sont ensuite lissées sur une grille régulière de 0.25° x 0.25° par une procédure dite de "block averaging".