Les données Advanced Along-Track Scanning Radiometer multimission ont été retraitées pour fournir des résultats mise à jour de température de surface (SST) pour produire les jeux de données AATSR Reprocessing for Climate (ARC)

Monomission altimeter satellite along-track sea surface heights computed with respect to a twenty-year mean. Previously distributed by Aviso+, no change in the scientific content. All the missions are homogenized with respect to a reference mission which is currently OSTM/Jason-2. The sla is computed with an optimal and centered computation time window (6 weeks before and after the date). Two kinds of datasets are proposed: filtered (nominal dataset) and unfiltered.

This dataset contains the version 3 of combined surface current velocities, i.e. absolute geostrophic velocities products from multi-satellite observations over Global Ocean added to Hs depth Ekman velocities computed from ECMWF wind stress with an Ekman model fitted onto drifting buoys[Rio et al. 2014], on a geographical grid with 0.25 degree resolution, from 1993 to 2017.

La surface moyenne océanique (Mean Sea Surface MSS, en anglais) est un élément important en océanographie physique, en géophysique et en géodésie. Elle correspond à la hauteur moyenne stable, de la surface de l'océan.. Le produit MSS CNES CLS est un produit altimétrique auxiliaire représentant la hauteur moyenne de l'océan par rapport à l'ellipsoïde de référence T/P ou WGS84. Cette surface est fournie sur une grille régulière (1/60°x1/60°). Une grille d'erreur d'estimation est également fournie.

Produit altimétrique combiné (multimissions) régional comprenant les hauteurs de surface (anomalies de hauteurs de mer, topographie dynamique) et variables dérivées (anomalies de courants géostrophiques et courants géostrophiques aboslus) calculées par rapport à une moyenne sur vingt ans.

Dans le cadre d'un suivi des évolutions morphologiques du littoral de Charente-Maritime, à la demande du CD17, une synthèse des évolutions des littoraux de l'île de Ré, de l'île d'Oléron et de la Presqu'île d'Arvert a été réalisée. Cette étude a été effectuée à court terme entre 2000 et 2016 et à long terme entre 1824 et 2016. Plusieurs traits de côtes ont été numérisés depuis 1824 jusqu'à 2016. Donnée : Carte Hydrographique Beautemps-Beaupré 1825 - Charente-Maritime (Nord de l'île d'Oléron)

Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin représentent la composante de masse des variations du niveau marin aux échelles globale et régionale respectivement. Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin sont estimées ici à partir du bilan du niveau marin. Le calcul du bilan du niveau marin combinent les mesures d’altimétrie radar satellitaires à celles de capteurs in situ. Cette approche par résolution du bilan marin est basée sur l’étude de Barnoud et al., (2023). Deux produits sont distribués sur la période de janvier 1993 à décembre 2020: - Les variations barystatiques du niveau de la mer à partir du bilan marin : séries chronologiques mensuelles, - Les variations manométriques du niveau de la mer par rapport au bilan marin: grilles mensuelles de 1°x1°

Tourbillons détectés en temps différé (Delayed-Time - DT) pour toute la période [1993 - aujourd'hui]. Les variables fournies incluent pour chaque fichier journalier, et pour un type de rotation (Cyclonique/Anticyclonique) : - Position du centre (Longitude et latitude du centre du cercle le mieux ajusté avec le contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale) ; - Amplitude (|SSH(local_extremum) - SSH(outermost_contour)|) ; - Rayon de vitesse (Rayon du cercle de meilleur ajustement avec le contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale) ; - Vitesse moyenne (Vitesse géostrophique moyenne du contour définissant le rayon de vitesse) ; - Profil de vitesse (profil des valeurs moyennes de vitesse du contour effectif vers l'intérieur jusqu'au plus petit contour intérieur) ; - Contour effectif (Plus grand contour du tourbillon détecté) ; - Contour de vitesse (Contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale pour le tourbillon détecté). Les cartes "tous satellites" (Allsat) sont construites avec tous les satellites disponibles à un moment donné, améliorant la représentation des petites échelles dans les cartes en raison de la diversité de la localisation des traces et des différentes périodes de répétition des missions altimétriques. Les données utilisées sont les données quotidiennes en temps différé "Allsat" DUACS2021 version https://doi.org/10.48670/moi-00148, avec la variable " Gridded Global Absolute Dynamic Topographies (ADT)" du Copernicus Marine Service (CMEMS) http://marine.copernicus.eu/. Plusieurs autres versions existent : Temps différé "Twosat" et une version en temps réel, décrites sur d'autres fiches de métadonnées. Gamme de produit : produit altimétrique dérivé des produits Ssalto/Duacs, grillé multimissions Contenu : trajectoires des tourbillons détectés dans les données altimétriques Format : NetCDF-4 Classic with CF standards. Statistical analysis document (Figures following Chelton et al. 2011): https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/data/products/value-added/META3.2_allsat_report.pdf Reading software: examples in Python programming language. Details on Aviso+ Users Newsletter #14, page 4: Tools for the Mesoscale Eddy Trajectory Atlas, https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/newsstand/Newsletter/aviso_newsletter_14.pdf#page=4 Code delivery: the open source code is available at https://github.com/AntSimi/py-eddy-tracker from version META3.0 onwards. When using the code, please cite "The code used to compute the Mesoscale Eddy Trajectories Atlas from version 3.0 onwards, was developed in collaboration between IMEDEA (E. Mason) and CLS, is freely available under GNU General Public License https://github.com/AntSimi/py-eddy-tracker ". Image of the month, June 2017: Eddies everywhere, https://www.aviso.altimetry.fr/en/news/image-of-the-month/2017/jun-2017-eddies-everywhere.html

GDR L2 from ESA Baseline-C converted by CTOH into netCDF, splited by ascending/descending pass and augmented of recent corrections